Einführung
Das Entwerfen eines starken Prompts (Anweisungen) ist der Weg, um aus einem generischen Sprachmodell einen zuverlässigen KI-Teamkollegen zu machen. Dieser umfassende Leitfaden erklärt, wie die itellicoAI-Agenten-Laufzeitumgebung deine Anweisungen interpretiert, die empfohlene Struktur und wiederverwendbare Muster, die du für verschiedene Anwendungsfälle nutzen kannst.Schnellstart: Die 5-Minuten-Prompt-Formel
Neu beim Schreiben von Agenten-Prompts? Beginne hier. Diese Formel bringt dich von der leeren Seite zu einem funktionierenden Agenten in wenigen Minuten.Wer ist dein Agent? (30 Sekunden)
Gib deinem Agenten eine klare Identität und Persönlichkeit.Beispiel:
Wie läuft das Gespräch ab? (3 Minuten)
Ordne die wichtigsten Schritte der Reihe nach.Standard-Ablauf:
- Begrüßung - Identität bestätigen
- Erlaubnis - Fragen, ob sie Zeit haben
- Bedarfsermittlung - ihre Bedürfnisse verstehen
- Nutzen - Teilen, wie du helfen kannst
- Aktion - Meeting buchen/Verkauf abschließen
- Abschluss - Nächste Schritte bestätigen
Was sind die Leitplanken? (1 Minute)
Definiere, was dein Agent NIEMALS tun sollte und wann eskaliert werden muss.Schreibe es so in deinen Prompt:
Wichtige Schreibprinzipien
Befolge diese drei Prinzipien, um deine Prompts effektiver zu machen:Schreibe, wie du sprichst
Schreibe, wie du sprichst
Sprachagenten benötigen Umgangssprache, keine Konzernsprache.Vermeiden:Besser:Test: Lies es laut vor. Wenn es steif klingt, vereinfache es.
Gib exakte Worte
Gib exakte Worte
Beschreibe nicht, was zu sagen ist - schreibe die tatsächlichen Worte.Vermeiden:Besser:Je spezifischer, desto konsistenter wird dein Agent sein.
Verwende Wenn/Dann-Verzweigungen
Verwende Wenn/Dann-Verzweigungen
Behandle verschiedene Szenarien mit bedingter Logik.Plane für Erfolg, Einwände und Sonderfälle.
Schnelle Tipps für bessere Prompts
Leitplanken
Leitplanken
Sei explizit darüber, was der Agent niemals tun sollte.Beispiele:Klare Leitplanken verhindern kostspielige Fehler.
Natürliche Übergänge
Natürliche Übergänge
Hilf dem Agenten, sanft zwischen Gesprächsphasen zu wechseln.Beispiele:Übergänge lassen Gespräche natürlich wirken, nicht geskriptet.
Bestätigungsprotokolle
Bestätigungsprotokolle
Verifiziere immer kritische Informationen, bevor du handelst.Beispiele:Reduziert Fehler und schafft Vertrauen.
Würdevolle Ausstiege
Würdevolle Ausstiege
Plane für jede Art von “Nein” mit Würde.Beispiele:Wie du endest, ist genauso wichtig wie wie du beginnst.
Schrittweise Offenlegung
Schrittweise Offenlegung
Frage nicht alles im Voraus - baue zuerst eine Beziehung auf.Schlecht:Besser:Menschen teilen mehr, wenn sie verstehen, warum du fragst.
Denke daran: Die besten Sprachagenten klingen nicht wie Roboter. Sie klingen wie die beste Version deines besten Mitarbeiters an seinem besten Tag. Schreibe für Gespräche, nicht für Perfektion.
Das Anweisungsfeld verstehen
In Agenten → Fähigkeiten → Anweisungen stellst du einen einzigen Textblock bereit. Die Plattform sendet diesen Block bei jeder Runde zusammen mit an das LLM:- Strukturiertem Kontext - Kontaktdaten, aktuelle Aktionsergebnisse
- Wissensbank-Snippets - Für das Gespräch relevante abgerufene Inhalte
- Echtzeit-Transkript - Der laufende Gesprächsverlauf
Was der Agent bereits weiß
Die Plattform stellt automatisch bereit:- Vollständiger Gesprächsverlauf
- Verfügbare Aktionen und ihre Parameter
- Wissensbank-Inhalte (wenn abgerufen)
- Aktuelles Datum, Uhrzeit und Zeitzone
- Kontaktinformationen:
{{ contact.first_name }},{{ contact.last_name }},{{ contact.email }},{{ contact.phone }},{{ contact.full_name }} - Kontextdaten: Dynamische Werte aus API-Integrationen
Bevor du irgendetwas schreibst
Sammle diese Eingaben, damit der Prompt auf ein spezifisches Szenario statt auf eine generische Person eingeht:Anrufziel definieren
Was sollte der Anrufer am Ende des Gesprächs erreicht haben?Beispiele:
- Antwort auf Produktfrage erhalten
- Termin buchen
- Als Verkaufs-Lead qualifizieren
- Technisches Problem lösen
Unverzichtbare Daten identifizieren
Welche Felder werden für nachgelagerte Aktionen benötigt?Beispiele:
- E-Mail-Adresse (für Bestätigungen)
- Policennummer (für Suchen)
- Schmerzpunkt (für Qualifizierung)
- Bevorzugtes Datum/Uhrzeit (für Buchung)
Verfügbare Aktionen auflisten
Welche Aktionen kann der Agent auslösen?Beispiele:
- An Support weiterleiten
- Termin buchen
- Follow-up-E-Mail senden
- CRM aktualisieren
Wissensquellen zuordnen
Welche Wissenssammlungen sind angehängt?Beispiele:
- Produkt-FAQ
- Rückgaberichtlinien
- Technische Fehlerbehebung
- Preisinformationen
Empfohlene Prompt-Struktur
Verwende diese Struktur als Vorlage:| Abschnitt | Zweck | Tipps |
|---|---|---|
| Rolle & Tonfall | Dem LLM mitteilen, wen es repräsentiert und wie es klingen soll | Marken-Tonfall, erlaubte Sprachen, Aussprachehinweise einschließen |
| Hauptziel | Das gewünschte Ergebnis für den Anrufer erklären | Aufzählungen oder nummerierte Listen für Klarheit verwenden |
| Gesprächsablauf | Die Kernschritte in der Reihenfolge darlegen | Voraussetzungen, Schleifen, Ausstiegskriterien referenzieren |
| Informationserfassung | Erforderliche Felder und Bestätigungsschritte hervorheben | Hervorheben, wie Genauigkeit vor Fortfahren verifiziert wird |
| Aktions-Trigger | Beschreiben, wann jede Aktion mit welchen Eingaben ausgeführt wird | Explizite Aktionsnamen verwenden, die mit der Konfigurations-UI übereinstimmen |
| Eskalationen & Leitplanken | Verbotene Themen und wann übergeben oder Anrufe beenden definieren | Regeln mit der relevanten Weiterleitungs-/Beendigungsaktion koppeln |
| Abschluss & Follow-up | Buchstabieren, wie der Anruf abgeschlossen und nächste Schritte bestätigt werden | Alle Follow-up-Nachrichten einschließen, die du dem Anrufer versprichst |
Wiederverwendbare Muster
Muster: Sequenzierung
Muster: Sequenzierung
Muster: Anerkennung & Empathie
Muster: Anerkennung & Empathie
Muster: Aktions-Sicherheitsnetze
Muster: Aktions-Sicherheitsnetze
Muster: Mehrsprachiger Support
Muster: Mehrsprachiger Support
Muster: Compliance-Erklärungen
Muster: Compliance-Erklärungen
Aktionen referenzieren
Beispiel: Buchungsaktion
Beispiel: Weiterleitungsaktion
Variablen und bedingter Inhalt
Verwende Jinja-Templating, um Anweisungen mit dynamischen Werten aus Kontakten und Kontext zu personalisieren.Bedingte Logik
Nächste Schritte
Begrüßungsnachrichten
Konfiguriere, wie Gespräche beginnen
Variablen & Dynamischer Inhalt
Beherrsche Jinja-Templating
Wissensbank hinzufügen
Füge deine Geschäftsinformationen zu Wissensbanken hinzu
Aktionen konfigurieren
Ermögliche deinem Agenten, Aktionen auszuführen