Deine erste Wissensdatenbank erstellen
Eine Wissensdatenbank gibt deinem KI-Agenten Zugriff auf Unternehmensinformationen. Du kannst Dokumente hochladen, Text einfügen, eine einzelne Webseite scrapen oder eine öffentliche Website crawlen, um ein Wissens-Repository aufzubauen, aus dem dein Agent während des Gesprächs abruft. Dieser Leitfaden behandelt das Erstellen einer Wissensdatenbank, das Hochladen von Inhalten, das Überwachen des Verarbeitungsstatus und das Zuweisen von Wissen an Agenten.Schritt 1: Eine Wissensdatenbank erstellen
Zu Wissensdatenbanken navigieren
Wissensdatenbanken öffnen
Melde dich im itellicoAI Dashboard an und klicke im linken Navigationsmenü auf Wissensdatenbanken.
Basisinformationen ausfüllen
Wissensdatenbank-Namen eingeben
Wähle einen klaren, beschreibenden Namen, der die Inhaltskategorie widerspiegelt.Regeln für Namen:
- Nur Buchstaben, Zahlen, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche
- Keine Sonderzeichen (@, #, $, usw.)
- Maximal 100 Zeichen
- “Customer Support FAQ”
- “Product Documentation”
- “Company Policies”
- “KB_001” (nicht beschreibend)
- “Misc Docs” (zu vage)
Beschreibung hinzufügen (optional)
Gib Kontext dazu, was diese Wissensdatenbank enthält und wann sie verwendet werden soll.Beispielbeschreibungen:
- “Customer-facing support documentation including FAQs, policies, and troubleshooting guides”
- “Internal product specifications, feature documentation, and technical details”
Der Wissensdatenbank-Editor
Nach dem Erstellen einer Wissensdatenbank landest du im Editor - einem Zwei-Spalten-Layout:- Linkes Panel - Deine Ordner (Collections). Suche, erstelle und wähle Ordner aus.
- Rechtes Panel - Einträge im ausgewählten Ordner. Suche, füge hinzu, bearbeite und verwalte Einträge.
Einträge-Tabelle
Wenn du einen Ordner auswählst, zeigt das rechte Panel alle Einträge in einer Tabelle:| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Titel | Eintrags-Titel mit typenspezifischem Icon |
| Typ | Badge für Text, Datei, URL oder Website |
| Status | Verarbeitungsanzeige mit Tooltip zu Bereit, In Arbeit, Ausstehend oder Fehler |
| Aktionen | Referenz kopieren, bearbeiten, neu indexieren, löschen |
Schritt 2: Dokumente und Inhalte hochladen
Sobald deine Wissensdatenbank mindestens einen Ordner hat, füge Inhalte mit einer der vier unterstützten Methoden hinzu.Dateien hochladen (PDF, Text und mehr)
Dateien hochladen (PDF, Text und mehr)
Am besten für: Benutzerhandbücher, Produktspezifikationen, Rechtsdokumente, SchulungsmaterialienUnterstützte Formate: PDF, Word (.doc, .docx), Excel (.xlsx), Text (.txt, .log), Markdown (.md), CSV/TSV, JSON, YAML (.yaml, .yml), XMLMaximale Dateigröße: 10MB pro Datei
Beschreibenden Titel eingeben
Gib deiner Datei einen klaren Titel, zum Beispiel “Return Policy for Digital Products”.
Datei hochladen
Ziehe die Datei per Drag-and-Drop hinein oder klicke zum Auswählen. Das System akzeptiert PDF, Word (.doc, .docx), Excel (.xlsx), Text (.txt, .log), Markdown (.md), CSV/TSV, JSON, YAML (.yaml, .yml) und XML-Dateien bis 10MB.
Texteintrag - Inhalte direkt schreiben
Texteintrag - Inhalte direkt schreiben
Am besten für: FAQs, Richtlinien, Prozesse, schnelle Referenzinformationen
Beschreibenden Titel eingeben
Verwende einen klaren Titel wie “Password Reset Instructions” oder “Pricing Tiers Explained”.
Inhalt schreiben oder einfügen
Gib die Informationen ein, die dein Agent kennen soll. Sei klar, spezifisch und vollständig.
URL-Scraping - Inhalte von Web-Seiten ziehen
URL-Scraping - Inhalte von Web-Seiten ziehen
Am besten für: Dokumentationsseiten, Blogposts, Help-Artikel, externe Ressourcen
URL-Scraping funktioniert am besten mit einfachen, textbasierten Web-Seiten. Seiten, die Authentifizierung oder schweres JavaScript benötigen, lassen sich möglicherweise nicht erfolgreich scrapen.
Website-Crawl - mehrere Seiten einer Website importieren
Website-Crawl - mehrere Seiten einer Website importieren
Am besten für: Öffentliche Help Center, Docs-Sites, Pricing-Seiten und andere mehrseitige QuellenErweiterte Optionen
Seiten und Einstellungen wählen
Wähle die zu importierenden Seiten aus. Öffne Erweiterte Optionen, wenn du den Discovery-Umfang oder das Aktualisierungsverhalten ändern musst.
| Einstellung | Standard | Verwenden, wenn |
|---|---|---|
| Max pages to discover | 100 | du die Erkennung auf 25, 50, 100, 250 oder 500 Seiten begrenzen willst, bevor du importierst. |
| Auto-refresh interval | Never | importierte Seiten alle 24 Stunden, 7 Tage oder 30 Tage neu synchronisiert werden sollen. |
| Include subdomains | Aus | sich die benötigten Seiten unter Subdomains des Start-Hosts befinden. |
| Discover new pages on refresh | Aus (ausgeblendet, solange Auto-refresh auf Never steht) | Aktualisieren aktiviert ist und neue Seiten zur Prüfung bereitgestellt werden sollen. |
Neue Seiten bei Aktualisierung erkennen fügt neue Seiten nicht automatisch zu deinem Agenten-Wissen hinzu. Neue Seiten werden unter Seiten anzeigen zur Prüfung bereitgestellt, damit du sie inspizieren und einschließen kannst.
Schritt 3: Einträge verwalten
Items anzeigen
Öffne deine Wissensdatenbank, um alle Items mit Titel, Typ (Text, File, URL, Website), Verarbeitungsstatus und Zeitpunkt der letzten Aktualisierung zu sehen.Items bearbeiten
Klicke auf jedes Nicht-Website-Item, um dessen Inhalt anzusehen oder zu bearbeiten. Website-Crawl-Roots öffnen stattdessen die Crawl-Seitenansicht.Items löschen
Klicke auf das Löschsymbol bei einem Item, um es zu entfernen. Das entfernt das Item sowohl aus der Wissensdatenbank als auch aus dem Vector Index.Statusanzeigen verstehen
Orange bedeutet: Das Item wird noch verarbeitet. Grün bedeutet: Es ist bereit.Fehler beheben
Content processing error
Content processing error
Häufige Ursachen:
- Datei ist beschädigt oder passwortgeschützt
- URL- oder Website-Seite benötigt Authentifizierung oder verwendet komplexes JavaScript
- Datei überschreitet das 10MB-Limit
- Versuche stattdessen, den Inhalt als TEXT hochzuladen
- Entferne den Passwortschutz der Datei
- Teile große Dateien in kleinere Dokumente auf
Vector indexing error
Vector indexing error
Lösungen:
- Klicke auf Reindex, um den Vorgang erneut zu starten
- Wenn Reindexing fehlschlägt, lösche das Item und erstelle es neu
- Stelle sicher, dass der Inhalt nicht zu kurz ist (mindestens ein paar Sätze)
Schritt 4: Wissensdatenbank Agenten zuweisen
Sobald deine Wissensdatenbank Inhalte mit Grün (bereit) anzeigt, verknüpfe sie mit deinen Agenten.Zugriffsmethode wählen
Verbinde eine ganze Wissensdatenbank, einen Ordner oder ausgewählte Items. Profi erlaubt dir, Context (voller Inhalt wird in den Prompt injiziert) oder RAG (semantisches Search-Retrieval) zu wählen; Einfach nutzt standardmäßig RAG. Siehe context vs RAG, um zu entscheiden, was für dich passt.
Kontext vs. RAG
Lerne, wann du volle Context-Injektion versus RAG-basiertes Retrieval für deine Wissensdatenbanken verwenden solltest.
Richtlinien für Inhaltsqualität
Sei spezifisch und detailliert
Sei spezifisch und detailliert
Statt: “Customers can return items within our standard window.”Schreibe: “Customers can return items within 30 days of purchase. Items must be unused and in original packaging with all tags attached.”
Verwende klare Sprache
Verwende klare Sprache
Vermeide Jargon, ausser er ist Branchenstandard und dein Publikum kennt ihn. Schreibe, als würdest du es einem fachkundigen Kollegen erklären.
Halte Inhalte fokussiert
Halte Inhalte fokussiert
Jedes Item sollte ein Thema gründlich behandeln. Teile große Themen in mehrere Items auf, statt ein riesiges Dokument zu erstellen.
Beispiele einbauen
Beispiele einbauen
Beispiele machen abstrakte Konzepte konkret und helfen dem Agenten, bessere Antworten zu geben.
Nächste Schritte
Agenten zuweisen
Verbinde deine Wissensdatenbank mit Agenten
Kontext vs. RAG
Wähle, wie Agenten auf Knowledge zugreifen
Architecture
Lerne, wie du Wissensdatenbanken effektiv strukturierst