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Überblick

Das Erstellen einer Wissensdatenbank ist dein erster Schritt, um deinem KI-Agenten Expertenwissen über dein Unternehmen zu vermitteln. Dieser Leitfaden führt dich durch den vollständigen Prozess, vom Erstellen der Wissensdatenbank über die Organisation von Inhalten bis hin zur Befolgung von Best Practices.
Plane deine Wissensstruktur, bevor du beginnst. Eine gut organisierte Wissensdatenbank ist einfacher zu pflegen und effektiver für deine Agenten.

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Schritt 1: Eine Wissensdatenbank erstellen

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Zu Wissensdatenbanken navigieren

  1. Melde dich in deinem itellicoAI-Dashboard an
  2. Klicke auf Wissensdatenbanken im linken Navigationsmenü
  3. Klicke auf die Schaltfläche Wissensdatenbank erstellen

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Grundlegende Informationen ausfüllen

Create Knowledge Base dialog with name and description fields
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Wissensdatenbank-Namen eingeben

Wähle einen klaren, beschreibenden Namen, der die Inhaltskategorie widerspiegelt.Namensregeln:
  • Nur Buchstaben, Zahlen, Leerzeichen, Bindestriche und Unterstriche
  • Keine Sonderzeichen (@, #, $, usw.)
  • Maximum 100 Zeichen
Gute Beispiele:
  • “Kunden-Support-FAQ”
  • “Produktdokumentation”
  • “Unternehmensrichtlinien”
  • “Technische Fehlerbehebung”
Vermeiden:
  • “KB_001” (nicht beschreibend)
  • “Verschiedene Dokumente” (zu vage)
  • “Alles!!!” (unprofessionell)
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Beschreibung hinzufügen (Optional)

Gib Kontext darüber, was diese Wissensdatenbank enthält und wann sie verwendet werden soll.Beispielbeschreibungen:
  • “Kundenorientierte Support-Dokumentation einschließlich FAQs, Richtlinien und Fehlersuchleitfäden”
  • “Interne Produktspezifikationen, Funktionsdokumentation und technische Details”
  • “Unternehmens-HR-Richtlinien, Compliance-Dokumente und interne Verfahren”
3

Auf Erstellen klicken

Deine Wissensdatenbank ist jetzt erstellt und bereit für Inhalte!

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Schritt 2: Mit Ordnern organisieren

Ordner organisieren deine Wissenselemente in logische Gruppen.
Ein Standardordner wird automatisch erstellt, wenn du eine neue Wissensdatenbank erstellst. Du kannst ihn umbenennen, weitere Ordner hinzufügen oder sofort mit dem Hinzufügen von Elementen beginnen.

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Zusätzliche Ordner hinzufügen (Optional)

  1. Öffne deine Wissensdatenbank
  2. Klicke auf die Schaltfläche Ordner erstellen
  3. Gib einen Ordnernamen ein
  4. Füge eine optionale Beschreibung hinzu
  5. Klicke auf Erstellen

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Best Practices für Ordnernamen

Klar & Spezifisch

  • “Abrechnung & Zahlungen”
  • “Rückgaberichtlinien”
  • “Produktspezifikationen”
  • “Technische Probleme”

Vage oder Allgemein

  • “Zeug”
  • “Ordner 1”
  • “Dokumente”
  • “Verschiedenes”

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Wie viele Ordner?

3-5 Ordner sind normalerweise ausreichendBeispielstruktur:
  • Kundenfragen
  • Unternehmensrichtlinien
  • Produktinformationen
5-10 Ordner bieten eine gute OrganisationBeispielstruktur:
  • Abrechnung & Zahlungen
  • Technischer Support
  • Produktfunktionen
  • Kontoverwaltung
  • Versand & Rücksendungen
  • Allgemeine FAQ
10-15 Ordner halten die Dinge überschaubarErwäge die Aufteilung in mehrere Wissensdatenbanken, wenn du 15 Ordner überschreitest.Beispielstruktur:
  • Kontoeinrichtung
  • Abrechnungsprobleme
  • Zahlungsmethoden
  • Rückerstattungen & Gutschriften
  • Produktkategorien A-F
  • Produktkategorien G-M
  • Produktkategorien N-Z
  • Technische Fehlerbehebung
  • Integrationsleitfäden
  • API-Dokumentation
  • Rücksendungen & Umtausch
  • Versandoptionen
  • Sendungsverfolgung

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Schritt 3: Wissenselemente hinzufügen

Wissenselemente sind der tatsächliche Inhalt - die Dokumente, FAQs, Richtlinien und Informationen, die dein Agent kennen soll.
Create New Item dialog showing Text Content, Upload File, and Web Page options
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Du kannst Wissenselemente auf drei verschiedene Arten hinzufügen. Wähle die Methode, die am besten zu deinem Inhalt passt:
Am besten für: FAQs, Richtlinien, Verfahren, SchnellreferenzinformationenDirekte Texteingabe mit dem integrierten Editor. Perfekt für Inhalte, die du speziell für deine Wissensdatenbank erstellen.

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So füge ein Textelement hinzu

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Auf 'Element hinzufügen' klicken

Klicke in deinem Ordner auf die Hinzufügen-Schaltfläche, um ein neues Element zu erstellen.
2

'Text' als Kategorie auswählen

Wähle Text, wenn du Inhalte direkt eingibst.
3

Einen beschreibenden Titel eingeben

Gute Titel:
  • “Rückgaberichtlinie für digitale Produkte”
  • “Passwort-Zurücksetzungsanleitung”
  • “Preisstufen erklärt”
Vermeiden:
  • “Dokument 1”
  • “Richtlinie”
  • “Info”
4

deinen Inhalt schreiben oder einfügen

Gib die Informationen ein, die dein Agent kennen soll. Sei klar und umfassend.Beispiel:
Rückgaberichtlinie für digitale Produkte

Digitale Produkte können innerhalb von 30 Tagen nach dem Kauf zurückerstattet werden, wenn:
1. Das Produkt einen technischen Defekt hat, der die Nutzung verhindert
2. Die Produktbeschreibung wesentlich ungenau war
3. Der Kunde das Produkt nicht aufgerufen oder heruntergeladen hat

Rückerstattungen sind nicht verfügbar für:
- Sinnesänderung nach Zugriff auf das Produkt
- Kompatibilitätsprobleme, die in der Produktbeschreibung offengelegt wurden
- Benutzerfehler oder Missverständnis von Funktionen

Um eine Rückerstattung anzufordern, sollten Kunden eine E-Mail an support@firma.de senden
mit ihrer Bestellnummer und dem Grund für die Rückerstattungsanfrage.

Bearbeitungszeit: 5-7 Werktage
5

Auf 'Erstellen' klicken

Dein Wissenselement wird gespeichert und sofort verarbeitet.
Am besten für: Benutzerhandbücher, Produktspezifikationen, juristische Dokumente, SchulungsmaterialienLade Dokumente in verschiedenen Formaten bis zu 10MB hoch. Das System extrahiert und verarbeitet den Textinhalt.Unterstützte Formate: PDF, Word (.doc, .docx), Text (.txt, .log), Markdown (.md), CSV/TSV, JSON, YAML, XML

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So füge eine Datei hinzu

1

Auf 'Element hinzufügen' klicken

Klicke in deinem Ordner auf die Hinzufügen-Schaltfläche.
2

'Datei' als Kategorie auswählen

Wähle Datei für Dokument-Uploads.
3

Einen Titel eingeben

Gib deiner Datei einen beschreibenden Titel (der Dateiname wird separat gespeichert).
4

deine Datei hochladen

Klicke auf Upload und wähle dein Dokument aus.Anforderungen:
  • Unterstützte Formate: PDF, Word (.doc, .docx), Text (.txt, .log), Markdown (.md), CSV/TSV, JSON, YAML, XML
  • Maximale Größe: 10MB
  • Textbasierte Dokumente und gescannte Bilder (erweiterte Analyse verarbeitet die meisten Scans)
5

Auf 'Erstellen' klicken

Das System wird deine Datei hochladen und mit der Verarbeitung beginnen. Der Status ändert sich von AUSSTEHEND → VERARBEITUNG → ABGESCHLOSSEN.
Die Dateiverarbeitungszeit variiert je nach Dateigröße und Komplexität. Große Dateien (5-10MB) können mehrere Minuten zur Verarbeitung benötigen.
Am besten für: Dokumentationsseiten, Blogbeiträge, Hilfeartikel, externe RessourcenScrape Inhalte von einer einzelnen Webseite (nicht ganzen Websites).

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So füge eine URL hinzu

1

Auf 'Element hinzufügen' klicken

Klicke in deinem Ordner auf die Hinzufügen-Schaltfläche.
2

'Webseite' als Kategorie auswählen

Wähle Webseite, um Webinhalte zu scrapen.
3

Einen Titel eingeben

Gib dem Inhalt einen beschreibenden Titel.
4

Die Quell-URL eingeben

Füge die vollständige URL einschließlich https:// einBeispiel:
https://docs.firma.de/api/authentifizierung
5

Auf 'Erstellen' klicken

Das System wird den Webseiteninhalt abrufen und verarbeiten. Der Status ändert sich von AUSSTEHEND → VERARBEITUNG → ABGESCHLOSSEN.
URL-Scraping funktioniert am besten mit einfachen, textbasierten Webseiten. Komplexe JavaScript-Anwendungen oder Seiten, die Authentifizierung erfordern, können möglicherweise nicht erfolgreich gescrapt werden.

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Verarbeitungsstatus verstehen

Nachdem du ein Wissenselement hinzugefügt hast, durchläuft es zwei separate Verarbeitungspipelines. Du siehst beide Status in der Oberfläche:

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Inhaltsverarbeitungsstatus

Dies verfolgt, ob der Inhalt erfolgreich aus deiner Quelle extrahiert wurde.
Element erstellt und zur Verarbeitung in die Warteschlange gestellt. Dauert normalerweise nur wenige Sekunden.
Inhalt wird gerade verarbeitet:
  • Dateien: Dokumente mit unseren erweiterten KI-Dokumenten-Parsern analysieren
  • URLs: Die Webseite abrufen und scrapen
  • Text: Überspringt dies (geht direkt zu ABGESCHLOSSEN)
Inhalt erfolgreich extrahiert und gespeichert. Vektorindizierung beginnt automatisch.
Inhaltsextraktion fehlgeschlagen. Häufige Ursachen:
  • Datei ist beschädigt oder passwortgeschützt
  • URL erfordert Authentifizierung oder verwendet komplexes JavaScript
  • Datei überschreitet 10MB-Limit
Schnelle Lösungen:
  • Versuche, den Inhalt stattdessen als Text hochzuladen
  • Entferne den Passwortschutz von der Datei
  • Teile große Dateien in kleinere Dokumente auf
Brauchst du Hilfe?Wenn das Problem weiterhin besteht, kontaktiere unser Support-Team unter support@itellico.ai mit:
  • Dem Titel des Wissenselements
  • Dateityp oder URL, die du hinzufügen möchtest
  • Jeder angezeigten Fehlermeldung

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Vektorindizierungsstatus

Nachdem der Inhalt extrahiert wurde, muss er für RAG (Retrieval-Augmented Generation) indiziert werden. Dies ermöglicht es deinem Agent, relevantes Wissen basierend auf Bedeutung zu finden.
Warten auf Start der Vektorindizierung. Inhaltsverarbeitung erfolgreich abgeschlossen.
Vektoreinbettungen für RAG erstellen:
  • Inhalt wird in Chunks aufgeteilt
  • KI-Einbettungen werden generiert
  • Vektoren werden in der Datenbank gespeichert
Dies kann bei großen Dokumenten mehrere Minuten dauern.
Element ist vollständig bereit! Der Agent kann dieses Wissen jetzt über semantische Suche finden und verwenden.
Vektorindizierung fehlgeschlagen. Der Inhalt ist extrahiert, wird aber nicht in RAG-Suchergebnissen erscheinen.Schnelle Lösungen:
  • Klicke auf die Schaltfläche Neu indizieren beim Wissenselement, um die Indizierung erneut zu versuchen
  • Wenn die Neuindizierung fehlschlägt, versuche, das Element zu löschen und neu zu erstellen
  • Stelle sicher, dass der Inhalt nicht zu kurz ist (benötigt mindestens einige Sätze)
Brauchst du Hilfe?Wenn die Neuindizierung nicht funktioniert, kontaktiere unser Support-Team unter support@itellico.ai mit:
  • Dem Titel des Wissenselements
  • Wann du das Element erstellt hast
  • Inhaltstyp (Text, Datei oder Webseite)
Beide Status müssen für volle Funktionalität erfolgreich sein:
  • Inhaltsstatus: ABGESCHLOSSEN
  • Vektorstatus: INDIZIERT
Erst dann kann dein Agent das Wissen in Gesprächen verwenden.

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Richtlinien für Inhaltsqualität

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Klare, umfassende Inhalte schreiben

Gehe nicht von Wissen aus. Erkläre klar.Anstatt: “Kunden können Artikel innerhalb unseres Standardzeitraums zurückgeben.”Schreibe: “Kunden können Artikel innerhalb von 30 Tagen nach dem Kauf zurückgeben. Artikel müssen unbenutzt und in der Originalverpackung mit allen Etiketten sein.”
Vermeide Fachjargon, es sei denn, er ist branchenüblich und deine Zielgruppe kennt ihn.Anstatt: “Nutze den Authentifizierungs-Endpunkt, um ein Bearer-Token zu generieren.”Schreibe: “Zur Authentifizierung rufe den /auth-Endpunkt auf. Du erhältst ein Zugriffstoken, das du in nachfolgenden Anfragen einschließt.”
Beispiele machen abstrakte Konzepte konkret.Beispiel: “Unsere Preisstufen umfassen:
  • Basic: 29€/Monat - Bis zu 1.000 Kontakte
  • Pro: 99€/Monat - Bis zu 10.000 Kontakte
  • Enterprise: Individuelle Preise - Unbegrenzte Kontakte”
Verwende Überschriften und Aufzählungspunkte für scannbare Inhalte.Gute Struktur:
Rückgaberichtlinie

Zulässige Artikel:
- Ungeöffnete Produkte in Originalverpackung
- Artikel, die innerhalb von 30 Tagen gekauft wurden
- Produkte ohne Gebrauchsspuren

Nicht zulässige Artikel:
- Digitale Downloads
- Personalisierte Produkte
- Sale-Artikel, die als endgültig markiert sind

Prozess:
1. E-Mail an support@firma.de
2. Bestellnummer angeben
3. Rücksendeautorisierung erhalten
4. Artikel innerhalb von 7 Tagen versenden
Jedes Element sollte ein Thema gründlich abdecken. Teile große Themen in mehrere Elemente auf.Anstatt: Ein 20-seitiges “Komplettes Unternehmenshandbuch”Erstelle:
  • Rückgaberichtlinie
  • Versandoptionen
  • Zahlungsmethoden
  • Produktgarantie
  • Datenschutzrichtlinie
  • Kontaktinformationen

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Wissensdatenbank mit Agenten verknüpfen

Sobald deine Wissensdatenbank Inhalte hat, musst du sie mit deinen Agenten verknüpfen, damit diese auf die Informationen zugreifen können.

Wissen Agenten zuweisen

Erfahre, wie du deine Wissensdatenbank mit Agenten verbindest und die richtige Zugriffsmethode (Context vs RAG) wählst.

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Nächste Schritte

Agenten zuweisen

Verbinde deine Wissensdatenbank mit Agenten

Context vs RAG

Wähle, wie deine Agenten auf Wissen zugreifen

Architektur Best Practices

Erfahre, wie du Wissensdatenbanken strukturierst und organisierst