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Überblick

Nach dem Erstellen deiner Wissensdatenbank besteht der nächste Schritt darin, sie mit deinen Agenten zu verbinden. Du kontrollierst genau, auf welches Wissen jeder Agent zugreifen kann - von ganzen Wissensdatenbanken bis zu einzelnen Elementen. Diese Flexibilität ermöglicht es dir:
  • Verschiedenen Agenten Zugriff auf verschiedene Informationen zu geben
  • Sicherzustellen, dass Agenten nur relevante, genehmigte Inhalte referenzieren
  • Agentenwissen zu aktualisieren, ohne die Agentenkonfiguration zu ändern

Zuweisungsebenen

Du kannst Wissen auf drei verschiedenen Granularitätsebenen Agenten zuweisen:

Gesamte Wissensdatenbank

Agent hat Zugriff auf alle Ordner und Elemente innerhalb der Wissensdatenbank.Am besten für: Agenten, die umfassenden Zugriff auf alle Informationen in einer Kategorie benötigen.Beispiel: Kundensupport-Agent mit Zugriff auf die gesamte “Support-Ressourcen”-Wissensdatenbank.

Spezifischer Ordner

Agent greift nur auf einen Ordner innerhalb einer Wissensdatenbank zu.Am besten für: Spezialisierte Agenten, die nur Informationen aus einer Kategorie benötigen.Beispiel: Abrechnungsagent mit Zugriff nur auf den Ordner “Abrechnung & Zahlungen”.

Einzelne Elemente

Agent hat nur Zugriff auf spezifische Wissenselemente.Am besten für: Agenten, die sehr spezifische, kontrollierte Informationen benötigen.Beispiel: Terminagent mit Zugriff nur auf die Elemente “Stornierungsrichtlinie” und “Planungsrichtlinien”.

So weist du Wissen zu

Schritt 1: Zur Agentenkonfiguration navigieren

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Deinen Agent öffnen

Gehe zu Agenten in der linken Seitenleiste und wähle den Agent aus, den du konfigurieren möchtest.
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Zu Fähigkeiten → Wissen gehen

Klicke auf Fähigkeiten in der linken Navigation und wähle dann den Abschnitt Wissen aus.

Schritt 2: Wissen hinzufügen

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Auf 'Wissen hinzufügen' klicken

Klicke auf die Schaltfläche Wissen hinzufügen, um den Wissensauswahlbereich zu öffnen.
Add Knowledge dialog showing knowledge selection options (Entire Base, Folder, Specific Item) and access method configuration (RAG vs Context Mode)
Add Knowledge dialog showing knowledge selection options (Entire Base, Folder, Specific Item) and access method configuration (RAG vs Context Mode)
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Zuweisungsebene wählen

Wähle, was du zuweisen möchtest:
  • Wissensdatenbank - Gesamte Wissensdatenbank
  • Ordner - Spezifischer Ordner innerhalb einer Datenbank
  • Element - Einzelnes Wissenselement
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Das Wissen auswählen

Durchsuche oder suche, um die Wissensdatenbank, den Ordner oder das Element zu finden, das du zuweisen möchtest.
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Zugriffsmodus wählen

Wähle, wie der Agent auf dieses Wissen zugreifen soll:
  • Kontext-Modus - Alle Wissensinhalte in den System-Prompt einfügen (begrenzt auf 10k Token insgesamt)
  • RAG-Modus - Relevantes Wissen basierend auf der Konversation dynamisch abrufen
Mehr erfahren: Kontext vs RAG
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Speichern

Klicke auf Hinzufügen, um das Wissen deinem Agent zuzuweisen.

Agentenwissen verwalten

Zugewiesenes Wissen anzeigen

Im Wissensbereich des Agenten siehst du alle zugewiesenen Wissensdatenbanken, Ordner und Elemente mit ihren Zugriffsmodi.

Zuweisung ändern

  • Zugriffsmodus ändern: Entferne das Wissen und füge es mit dem gewünschten Modus (Kontext oder RAG) erneut hinzu
  • Wissen entfernen: Klicke auf das Entfernen-Symbol, um die Verknüpfung des Wissens vom Agent zu trennen
  • Mehr hinzufügen: Klicke auf Wissen hinzufügen, um zusätzliches Wissen zuzuweisen

Wissenszugriff testen

Nach dem Zuweisen von Wissen:
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Einen Testanruf durchführen

Verwende die Funktion Testanruf, um deinen Agent anzurufen.
2

Wissensbasierte Fragen stellen

Stelle Fragen, die mithilfe des zugewiesenen Wissens beantwortet werden sollten.
3

Antworten überprüfen

Bestätige, dass der Agent das Wissen korrekt abruft und verwendet.
4

Bei Bedarf anpassen

Wenn die Antworten nicht korrekt sind, prüfe:
  • Ist das richtige Wissen zugewiesen?
  • Ist der Zugriffsmodus angemessen (Context vs RAG)?
  • Ist der Wissensinhalt korrekt und aktuell?

Best Practices

Klein anfangen, dann erweitern

Beginne damit, nur das kritischste Wissen zuzuweisen, das dein Agent benötigt.Beispiel:
  • Start: Rückgaberichtlinie, Geschäftszeiten, Kontaktinformationen (3 Elemente)
  • Später: Produktdetails, FAQs, Fehlerbehebung hinzufügen (20+ Elemente)
Warum: Einfacher, Genauigkeit zu überprüfen und Probleme mit weniger Wissen zu beheben.
Jedes Mal, wenn du Wissen hinzufügst, teste, um sicherzustellen, dass der Agent es korrekt verwendet.Test-Checkliste:
  • Stelle direkte Fragen über das neue Wissen
  • Stelle Grenzfälle oder knifflige Szenarien
  • Überprüfe, dass der Agent nicht halluziniert oder Informationen erfindet
  • Bestätige, dass der Agent korrekt “Ich weiß es nicht” sagt, wenn das Wissen ein Thema nicht abdeckt
Nach der Bereitstellung überwache echte Gespräche, um zu sehen, wie Wissen verwendet wird.Achte auf:
  • Fragen, die der Agent nicht beantworten konnte (fehlendes Wissen)
  • Falsche Antworten (Wissen muss aktualisiert werden)
  • Verwirrte Antworten (zu viel ähnliches Wissen)

Die richtige Zuweisungsebene wählen

  • Gesamte Wissensdatenbank - Wenn der Agent alles in einer Kategorie benötigt
  • Spezifischer Ordner - Wenn der Agent eine spezialisierte Rolle hat
  • Einzelne Elemente - Wenn du präzise Kontrolle darüber benötigst, was der Agent weiß
Vermeide es, überlappendes Wissen auf verschiedenen Ebenen zuzuweisen. Weise zum Beispiel nicht sowohl “Kundensupport KB” (gesamte Datenbank) UND “Rücksendungen Ordner” (aus derselben Datenbank) zu. Dies schafft Redundanz.

Fehlerbehebung

Prüfe:
  1. Ist das Wissen tatsächlich dem Agent zugewiesen?
  2. Ist der Vektorindizierungsstatus “INDIZIERT”? (Prüfe in Wissensdatenbanken > Elemente)
  3. Ist der Zugriffsmodus angemessen? (Versuche Kontext/RAG zu wechseln)
  4. Ist die Frage so formuliert, dass das Wissen sie beantworten kann?
Test: Stelle eine sehr direkte Frage, die eindeutig im Wissen ist. Wenn der Agent es immer noch nicht verwendet, gibt es ein Konfigurationsproblem.
Prüfe:
  1. Ist der Wissensinhalt selbst korrekt?
  2. Gibt es widersprüchliche Elemente in der Wissensdatenbank?
  3. Ist veraltetes Wissen noch zugewiesen?
Behebe:
  • Überprüfe und aktualisiere den Wissensinhalt, entferne widersprüchliche/veraltete Elemente
  • Senke die Temperatur-Einstellung (in KI-Modell-Einstellungen), damit der Agent näher am Wissen bleibt
  • Füge kritisches Wissen zum Kontext-Modus hinzu anstatt RAG für garantierte Einbeziehung in jedem Gespräch
  • Wechsle zu einem leistungsfähigeren Modell in KI-Modell-Einstellungen (z.B. GPT-4.1 statt GPT-4.1 Mini oder Claude Sonnet statt Haiku)
Mögliche Ursachen:
  1. Wissen ist noch nicht indiziert (prüfe Vektorstatus)
  2. RAG-Modus kann keine relevanten Übereinstimmungen finden (versuche Kontext-Modus)
  3. Wissenstitel/-inhalt passt nicht zu den Frageschlüsselwörtern
Behebe:
  • Warte, bis die Indizierung abgeschlossen ist
  • Verbessere Wissenselement-Titel und -Inhalte, um häufige Frageschlüsselwörter einzuschließen
  • Erwäge die Verwendung des Kontext-Modus für kritische Informationen

Nächste Schritte