Vai al contenuto principale

​
Panoramica

Il trascrittore è il primo passo nella pipeline di elaborazione del tuo agente. Converte il parlato del cliente in testo che il modello AI può comprendere e a cui può rispondere. Una trascrizione accurata è critica—gli errori in questo passaggio si propagano attraverso l’intera conversazione.
Configura il trascrittore sotto Models > Transcriber nelle impostazioni del tuo agente. Le modifiche si applicano immediatamente.

​
Trascrittori Disponibili

Deepgram Nova-3 General

Ultima generazione con accuratezza migliorata e supporto multilingue.Perché funziona:
  • Latenza ultra-bassa (~300ms) per conversazioni in tempo reale
  • Supporta 21 lingue: varianti inglesi più bulgaro, ceco, finlandese, hindi, ungherese, giapponese, coreano, polacco, russo, ucraino, vietnamita e altre
  • Forte accuratezza su audio telefonico e ambienti rumorosi
  • Gestisce bene sovrapposizioni vocali e parole di riempimento
Migliore per:
  • Raccomandazione predefinita quando la tua lingua è supportata
  • Applicazioni critiche per la velocità
  • Agenti multilingue (quando tutte le lingue sono coperte da Nova-3)
  • Interazioni con clienti in tempo reale
Lingue supportate:
  • Modalità multilingue: Inglese, spagnolo, francese, tedesco, hindi, russo, portoghese, giapponese, italiano, olandese
  • Inglese: en-US, en-GB, en-AU, en-IN, en-NZ
  • Europee: Tedesco (de), olandese (nl), svedese (sv), danese (da), bulgaro (bg), ceco (cs), finlandese (fi), ungherese (hu), polacco (pl), russo (ru), ucraino (uk)
  • Asiatiche: Hindi (hi), giapponese (ja), coreano (ko), vietnamita (vi)
Copertura linguistica massiccia (150+) con affidabilità di livello enterprise.Perché funziona:
  • 150+ lingue e varianti locali
  • Rilevamento automatico multilingue (2-10 lingue)
  • Hosting UE disponibile
  • Prezzi enterprise prevedibili
  • Qualità coerente in tutte le lingue
Migliore per:
  • Lingue non inglesi non coperte da Deepgram
  • Agenti multilingue con esigenze di rilevamento automatico
  • Requisiti di conformità enterprise
  • Implementazioni globali che servono mercati diversi
Lingue supportate:
  • 150+ lingue incluse: 18 varianti arabe, 24 varianti spagnole, 18 varianti inglesi, più afrikaans, amarico, bengalese, catalano, cinese (6 varianti inclusi wu e cantonese), ceco, danese, olandese, filippino, finlandese, francese, tedesco, greco, ebraico, hindi, ungherese, indonesiano, italiano, giapponese, coreano, malese, norvegese, polacco, portoghese, rumeno, russo, svedese, thai, turco, ucraino, vietnamita e molte altre
Compromessi:
  • Latenza più alta di Deepgram (~500-700ms)

​
Altri Trascrittori

Specializzato per terminologia sanitaria (solo inglese).Perché funziona:
  • Ottimizzato per vocabolario medico inglese
  • Riconoscimento accurato di termini medici, procedure, farmaci
  • Bassa latenza come Nova-3 General (~300ms)
Migliore per:
  • Applicazioni sanitarie (conformità HIPAA disponibile con BAA)
  • Prenotazione appuntamenti medici
  • Servizi di telemedicina
  • Documentazione clinica
Lingue supportate:
  • Inglese: en-US, en-GB, en-AU, en-CA, en-IE, en-IN, en-NZ
Limitazioni:
  • Solo inglese
  • Richiede caso d’uso specifico sanitario
Generazione precedente con copertura linguistica più ampia (40+).Perché funziona:
  • Eccellente accuratezza e bassa latenza (~300ms)
  • Lista di lingue più ampia: bulgaro, catalano, ceco, danese, tedesco, greco, estone, finlandese, francese, hindi, ungherese, indonesiano, italiano, giapponese, coreano, lituano, lettone, malese, olandese, norvegese, polacco, portoghese, rumeno, russo, slovacco, svedese, thai, turco, ucraino, vietnamita, varianti cinesi e altre
  • Prestazioni comprovate per team globali
  • Supporto keywords per nomi di brand
Migliore per:
  • Lingue non ancora in Nova-3 (catalano, portoghese-BR, thai, cinese, ecc.)
  • Implementazioni multilingue globali
  • Team che necessitano di lingue regionali specifiche
Lingue supportate:
  • Modalità multilingue: Solo inglese + spagnolo
  • 40+ lingue incluse: Catalano (ca), greco (el), estone (et), indonesiano (id), lituano (lt), lettone (lv), malese (ms), norvegese (no), portoghese (pt, pt-BR, pt-PT), rumeno (ro), slovacco (sk), thai (th), turco (tr), cinese (zh, zh-CN, zh-TW, zh-Hans, zh-Hant, zh-HK), francese (fr, fr-CA), spagnolo (es, es-419)
Compromessi:
  • Leggermente dietro Nova-3 nei miglioramenti di accuratezza
Varianti specifiche per compito ottimizzate per casi d’uso ristretti.Nova-2 Phone Call:
  • Ottimizzato specificamente per audio telefonico (solo inglese)
  • Inglese: en-US, en-GB
Nova-2 Meeting:
  • Ottimizzato per trascrizione riunioni (solo inglese)
  • Inglese: en-US, en-GB
Nova-2 Conversational AI:
  • Ottimizzato per conversazioni AI (solo inglese)
  • Inglese: en-US, en-GB
Quando usare:
  • La maggior parte dei team dovrebbe usare Nova-3 General o Nova-2 General
  • Questi modelli specializzati sono per esigenze di ottimizzazione specifiche

​
Scegliere il Trascrittore Giusto

​
Framework di Selezione

Scegli in base alle lingue di cui hai bisogno:Lingua supportata da Nova-3? → Deepgram Nova-3 General (consigliato - più veloce e più accurato)
  • 21 lingue: Inglese, spagnolo, francese, tedesco, olandese, svedese, danese, bulgaro, ceco, finlandese, hindi, ungherese, giapponese, coreano, polacco, russo, ucraino, vietnamita e altre
  • Usa la modalità multilingue Nova-3 quando servi più lingue da questa lista
Lingua solo in Nova-2? → Deepgram Nova-2 General
  • 40+ lingue incluse: Catalano, portoghese, thai, cinese, greco, estone, indonesiano, lituano, lettone, malese, norvegese, rumeno, slovacco, turco
Lingua non in Deepgram? → Azure Speech (150+ lingue)Più lingue con rilevamento automatico? → Azure Speech (modalità multilingue per qualsiasi combinazione)Inglese sanitario? → Deepgram Nova-3 Medical
Velocità critica (sotto 400ms)?
  • Deepgram Nova-3 o Nova-2 (~300ms)
Latenza moderata accettabile (sotto 700ms)?
  • Azure Speech (~500-700ms)
Copertura linguistica più importante della velocità?
  • Azure Speech (150+ lingue, sacrifica velocità)
Richiesto hosting UE?
  • Azure Speech (regioni UE: West Europe, North Europe)
  • Deepgram usa endpoint UE ma i dati possono essere elaborati su server US

​
Configurazione Lingua

​
Configurazione Lingua Singola

Per agenti che servono una lingua:
  1. Apri Models > Transcriber
  2. Usa il Language Picker per filtrare i trascrittori
  3. Seleziona per nome lingua (es. “Italian”) o codice locale (es. “it-IT”)
  4. Scegli il trascrittore con migliore latenza/accuratezza per le tue esigenze
Varianti linguistiche comuni:
  • en-US: Inglese americano
  • en-GB: Inglese britannico
  • en-AU: Inglese australiano
  • en-IN: Inglese indiano
  • de-DE: Tedesco
  • es-ES: Spagnolo (Spagna)
  • fr-FR: Francese
  • zh-CN: Cinese (semplificato)
  • zh-TW: Cinese (tradizionale)
Seleziona la variante che corrisponde alla tua base clienti per migliore accuratezza.

​
Supporto Multilingue

Deepgram Nova-3 Multilingue:
  • Modello singolo che supporta inglese, spagnolo, francese, tedesco, hindi, russo, portoghese, giapponese, italiano, olandese
  • Non è necessaria la selezione della lingua—gestisce automaticamente tutte le 10 lingue
Azure Speech Multilingue:
  • Seleziona più lingue (2-10) per il rilevamento automatico
  • Azure rileva la lingua dalle prime parole e trascrive di conseguenza

​
Keywords

Aiuta il tuo trascrittore a riconoscere accuratamente nomi di brand e termini tecnici.
Le keywords sono supportate sui modelli Deepgram Nova-2 e Azure Speech. Nova-3 attualmente non supporta le keywords.

​
Cosa Potenziare

I trascrittori possono avere difficoltà con:
  • Nomi di brand (azienda, prodotti, concorrenti)
  • Gergo del settore (termini tecnici, acronimi)
  • Nomi propri (nomi di persone, luoghi)

​
Come Aggiungere Keywords

  1. Apri Models > Transcriber
  2. Seleziona un trascrittore Deepgram Nova-2 o Azure Speech
  3. Nella sezione Recognition Keywords in basso, digita le keywords e premi Invio dopo ciascuna
  4. Le keywords vengono salvate automaticamente
Aggiungi keywords secondo necessità durante i test. Rivedi le trascrizioni delle chiamate per parole male sentite e aggiungile come keywords per migliorare il riconoscimento.

​
Testare la Trascrizione

  1. Effettua una chiamata di test e parla scenari che i clienti usano (nomi di brand, indirizzi)
  2. Apri il log della conversazione e rivedi la trascrizione
  3. Nota eventuali parole male sentite
  4. Aggiungi errori ricorrenti alle keywords (se usi Nova-2 o Azure)
  5. Cambia trascrittori se i problemi persistono
Cosa testare:
  • Nomi di brand e prodotti
  • Terminologia tecnica
  • Numeri e indirizzi
  • Accenti e modelli di parlato diversi
  • Condizioni di rumore di fondo

​
Prossimi Passi

Scegli Modello AI

Seleziona il modello linguistico che elabora il testo trascritto

Seleziona Voce

Scegli la voce che pronuncia le risposte

Pronunce Personalizzate

Correggi come la voce pronuncia termini specifici

Supporto Multilingue

Configura agenti multilingue