Überblick
Das Anweisungsfeld (auch System-Prompt genannt) ist der Ort, an dem du die Persönlichkeit, den Gesprächsstil, die Ziele und die Verhaltensregeln deines Agenten definierst. Dies ist die wichtigste Konfiguration für den Erfolg deines Agenten. Anweisungen sind ein Textblock, der mit jeder Gesprächsrunde an das KI-Modell gesendet wird. Du teilst dem Modell mit:- Wer es ist (Rolle und Identität)
- Wie es sich verhalten soll (Ton, Stil, Leitplanken)
- Was es erreichen soll (Ziele und Vorgaben)
- Wann Tools verwendet werden sollen (Aktionen, Wissen, Weiterleitungen)
Die Plattform stellt automatisch Gesprächsverlauf, Kontaktdaten und Wissensbank-Inhalte bereit. Konzentriere deine Anweisungen auf Regeln und Anleitungen, die nur du bereitstellen kannst.
Der Prompteditor
Der Prompteditor enthält hilfreiche Funktionen, um das Schreiben von Anweisungen zu erleichtern:Großer Text-Editor
Geräumiger Editor zum Schreiben detaillierter Anweisungen
Jinja-Unterstützung
Vollständiges Jinja2-Templating mit Variablen und Bedingungen
Prompt-Vorlagen
Vorgefertigte Vorlagen für häufige Anwendungsfälle
Syntax-Hervorhebung
Jinja-Syntaxhervorhebung und Fehlererkennung


Verwendung von Prompt-Vorlagen
Der Prompteditor enthält eine Prompt-Bibliothek mit sofort einsatzbereiten Vorlagen:- Lead-Qualifizierung - B2B-Vertrieb mit BANT-Framework
- Terminbuchung - Service-Terminplanung mit Bestätigungen
- Kunden-Feedback - NPS-Umfragen mit Recovery-Workflows
- Informationssammlung - Recherche und Datenerfassung
- Kundenansprache - Kaltakquise mit Value-First-Ansatz
- Branchenspezifisch - Gesundheitswesen, Immobilien, Hausdienstleistungen und mehr
- Klicke im Prompteditor auf “Vorlagen durchsuchen”
- Wähle eine Vorlage aus, die zu deinem Anwendungsfall passt
- Passe die Platzhalter an (
firmenname,dienstleistungsartusw.) - Teste und verfeinere basierend auf deinen spezifischen Anforderungen

Grundlegende Anweisungsstruktur
Hier ist eine einfache Vorlage für den Einstieg:Beispiel: Kundensupport-Agent
Was der Agent bereits weiß
Die Plattform stellt deinem Agenten bei jeder Gesprächsrunde automatisch den folgenden Kontext zur Verfügung. Du musst diese nicht in deine Anweisungen aufnehmen:Gesprächstranskript
Gesprächstranskript
Der vollständige Gesprächsverlauf zwischen dem Agenten und dem Kontakt, einschließlich aller Nachrichten und Tool-Aufrufe.
Kontaktinformationen
Kontaktinformationen
Kontaktdaten wie Name, E-Mail und Telefonnummer. Zugriff über Variablen wie
{{ contact.first_name }}.Wissensbank-Inhalte
Wissensbank-Inhalte
Bei Relevanz ruft die Plattform automatisch Inhalte aus deinen Wissensbanken ab und fügt sie ein.
Verfügbare Aktionen
Verfügbare Aktionen
Die Plattform teilt dem Agenten mit, welche Aktionen verfügbar sind (Weiterleitung, Terminbuchung, benutzerdefinierte API-Aktionen). Du musst nur erklären, wann diese verwendet werden sollen.
Aktuelles Datum/Uhrzeit
Aktuelles Datum/Uhrzeit
Der Agent kennt automatisch das aktuelle Datum, die Uhrzeit und die Zeitzone.
Häufige Fehler
Anweisungen zu lang
Anweisungen zu lang
Halte Anweisungen unter 3000 Wörtern. Lange Anweisungen verwirren das Modell und verlangsamen die Reaktionszeiten.Lösung: Konzentriere dich auf wesentliche Regeln und Gesprächsabläufe. Verschiebe Fakten und Richtlinien in Wissensbanken.
Zu vage
Zu vage
“Sei hilfreich” bietet keine umsetzbare Anleitung.Lösung: Sei spezifisch. Schreibe stattdessen: “Beantworte Fragen in unter 30 Sekunden, stelle jeweils eine klärende Frage und bestätige das Verständnis, bevor du Lösungen anbietest.”
Widersprüchliche Regeln
Widersprüchliche Regeln
Widersprüchliche Anweisungen verwirren den Agenten.Lösung: Überprüfe sorgfältig, ob sich Richtlinien nicht widersprechen. Teste gründlich.
Fest codierte Fakten
Fest codierte Fakten
Fakten, Produktdetails und Richtlinien gehören in Wissensbanken, nicht in Anweisungen.Lösung: Verschiebe alle sachlichen Inhalte in Wissensbanken. Anweisungen sollten nur Verhaltensregeln und Gesprächsanleitungen enthalten.
Übermäßig komplexe Logik
Übermäßig komplexe Logik
Tief verschachtelte Bedingungen und komplexe Jinja-Logik scheitern oft.Lösung: Halte die Logik einfach und klar. Verwende einfache Wenn/Dann-Anweisungen.Alternative: Erstelle ein Team von Agenten, die sich gegenseitig weiterleiten können, jeder mit einer dedizierten Aufgabe und einfacheren Anweisungen.
Falsche Aktionsnamen
Falsche Aktionsnamen
Nicht übereinstimmende Aktionsnamen verhindern, dass der Agent Aktionen korrekt verwendet.Lösung: Verweise immer auf exakte Aktionsnamen aus dem Aktions-Bereich. Kopiere sie direkt aus der Benutzeroberfläche.
