Aperçu
Le champ Instructions (également appelé prompt système) est l’endroit où vous définissez la personnalité de votre agent, son style conversationnel, ses objectifs et ses règles comportementales. C’est la configuration la plus importante pour le succès de votre agent. Les instructions sont un bloc de texte envoyé au modèle IA à chaque tour de conversation. Elles indiquent au modèle :- Qui il est (rôle et identité)
- Comment se comporter (ton, style, garde-fous)
- Ce qu’il doit accomplir (objectifs et buts)
- Quand utiliser les outils (actions, connaissances, transferts)
La plateforme fournit automatiquement l’historique de conversation, les données de contact et le contenu de la base de connaissances. Concentrez vos instructions sur les règles et les orientations que vous seul pouvez fournir.
L’éditeur d’instructions
L’éditeur d’instructions comprend des fonctionnalités utiles pour faciliter la rédaction des instructions :Grand éditeur de texte
Éditeur spacieux pour rédiger des instructions détaillées
Support Jinja
Modélisation Jinja2 complète avec variables et conditionnelles
Modèles de prompts
Modèles prédéfinis pour les cas d’usage courants
Coloration syntaxique
Coloration syntaxique Jinja et détection d’erreurs


Utilisation des modèles de prompts
L’éditeur d’instructions comprend une Bibliothèque de prompts avec des modèles prêts à l’emploi :- Qualification de prospects - Ventes B2B avec framework BANT
- Réservation de rendez-vous - Planification de services avec confirmations
- Retour client - Enquêtes NPS avec workflows de récupération
- Collecte d’informations - Recherche et collecte de données
- Prospection - Appels à froid avec approche axée sur la valeur
- Spécifique au secteur - Santé, immobilier, services à domicile, et plus
- Cliquez sur “Parcourir les modèles” dans l’éditeur d’instructions
- Sélectionnez un modèle qui correspond à votre cas d’usage
- Personnalisez les espaces réservés (
company_name,service_type, etc.) - Testez et affinez en fonction de vos besoins spécifiques

Structure de base des instructions
Voici un modèle simple pour commencer :Exemple : Agent de support client
Ce que l’agent sait déjà
La plateforme fournit automatiquement le contexte suivant à votre agent à chaque tour de conversation. Vous n’avez pas besoin de les inclure dans vos instructions :Transcription de conversation
Transcription de conversation
L’historique complet de la conversation entre l’agent et le contact, y compris tous les messages et appels d’outils.
Informations de contact
Informations de contact
Données de contact comme le nom, l’email et le numéro de téléphone. Accessible via des variables comme
{{ contact.first_name }}.Contenu de la base de connaissances
Contenu de la base de connaissances
Lorsque pertinent, la plateforme récupère et inclut automatiquement le contenu de vos bases de connaissances.
Actions disponibles
Actions disponibles
La plateforme indique à l’agent quelles actions sont disponibles (transfert, réservation de rendez-vous, actions API personnalisées). Vous devez simplement expliquer quand les utiliser.
Date/heure actuelle
Date/heure actuelle
L’agent connaît automatiquement la date, l’heure et le fuseau horaire actuels.
Erreurs courantes
Instructions trop longues
Instructions trop longues
Gardez les instructions sous 3000 mots. Les instructions longues confondent le modèle et ralentissent les temps de réponse.Solution : Concentrez-vous sur les règles essentielles et le flux de conversation. Déplacez les faits et les politiques vers les bases de connaissances.
Trop vague
Trop vague
“Soyez utile” ne fournit pas de conseils actionnables.Solution : Soyez spécifique. Écrivez plutôt : “Répondez aux questions en moins de 30 secondes, posez une question de clarification à la fois, et confirmez la compréhension avant de fournir des solutions.”
Règles contradictoires
Règles contradictoires
Des instructions contradictoires confondent l’agent.Solution : Examinez attentivement pour vous assurer que les directives ne se contredisent pas. Testez minutieusement.
Faits codés en dur
Faits codés en dur
Les faits, détails de produits et politiques appartiennent aux bases de connaissances, pas aux instructions.Solution : Déplacez tout le contenu factuel vers les bases de connaissances. Les instructions ne doivent contenir que des règles comportementales et des conseils de conversation.
Logique trop complexe
Logique trop complexe
Les conditionnelles profondément imbriquées et la logique Jinja complexe échouent souvent.Solution : Gardez la logique simple et claire. Utilisez des instructions if/then simples.Alternative : Créez une équipe d’agents qui peuvent se transférer mutuellement, chacun avec une tâche dédiée et des instructions plus simples.
Noms d'actions incorrects
Noms d'actions incorrects
Des noms d’actions incompatibles empêchent l’agent d’utiliser correctement les actions.Solution : Référencez toujours les noms d’actions exacts de la section Actions. Copiez-les directement depuis l’interface utilisateur.
