Introduction
Concevoir un prompt solide (instructions) est la façon de transformer un modèle vocal générique en un coéquipier IA fiable. Ce guide complet explique comment le runtime d’agent itellicoAI interprète vos instructions, la structure que nous recommandons et les modèles réutilisables que vous pouvez utiliser pour différents cas d’usage.Démarrage rapide : La formule de prompt en 5 minutes
Nouveau dans la rédaction de prompts d’agent ? Commencez ici. Cette formule vous fait passer de la page blanche à un agent fonctionnel en quelques minutes.Qui est votre agent ? (30 secondes)
Donnez à votre agent une identité et une personnalité claires.Exemple :
Comment se déroule la conversation ? (3 minutes)
Cartographiez les étapes clés dans l’ordre.Flux standard :
- Accueil - Confirmer l’identité
- Permission - Demander s’ils ont le temps
- Découverte - Comprendre leurs besoins
- Valeur - Partager comment vous pouvez aider
- Action - Réserver une réunion/conclure la vente
- Clôture - Confirmer les prochaines étapes
Quels sont les garde-fous ? (1 minute)
Définissez ce que votre agent ne doit JAMAIS faire et quand escalader.Écrivez-le dans votre prompt comme ceci :
Principes clés de rédaction
Suivez ces trois principes pour rendre vos prompts plus efficaces :Écrivez comme vous parlez
Écrivez comme vous parlez
Les agents vocaux ont besoin d’un langage conversationnel, pas de jargon corporate.À éviter :Meilleur :Test : Lisez à voix haute. Si cela sonne rigide, simplifiez.
Donnez les mots exacts
Donnez les mots exacts
Ne décrivez pas ce qu’il faut dire - écrivez les mots réels.À éviter :Meilleur :Plus c’est spécifique, plus votre agent sera cohérent.
Utilisez le branchement If/Then
Utilisez le branchement If/Then
Gérez différents scénarios avec une logique conditionnelle.Planifiez le succès, les objections et les cas limites.
Conseils rapides pour de meilleurs prompts
Garde-fous
Garde-fous
Soyez explicite sur ce que l’agent ne doit jamais faire.Exemples :Des garde-fous clairs préviennent les erreurs coûteuses.
Transitions naturelles
Transitions naturelles
Aidez l’agent à passer en douceur entre les étapes de la conversation.Exemples :Les transitions rendent les conversations naturelles, pas scriptées.
Protocoles de confirmation
Protocoles de confirmation
Vérifiez toujours les informations critiques avant d’agir.Exemples :Réduit les erreurs et renforce la confiance.
Sorties gracieuses
Sorties gracieuses
Planifiez chaque type de “non” avec dignité.Exemples :La façon dont vous terminez compte autant que la façon dont vous commencez.
Divulgation progressive
Divulgation progressive
Ne demandez pas tout d’avance - établissez d’abord un rapport.Mauvais :Meilleur :Les gens partagent plus quand ils comprennent pourquoi vous demandez.
Rappel : Les meilleurs agents vocaux ne sonnent pas comme des robots. Ils sonnent comme la meilleure version de votre meilleur employé lors de son meilleur jour. Écrivez pour la conversation, pas pour la perfection.
Comprendre le panneau d’instructions
Dans Agents → Capacités → Instructions, vous fournissez un seul bloc de texte. La plateforme envoie ce bloc au LLM à chaque tour avec :- Contexte structuré - Données de contact, résultats d’actions récentes
- Extraits de base de connaissances - Contenu récupéré pertinent pour la conversation
- Transcription en temps réel - L’historique de conversation en cours
Ce que l’agent sait déjà
La plateforme fournit automatiquement :- Historique complet de conversation
- Actions disponibles et leurs paramètres
- Contenu de base de connaissances (lorsque récupéré)
- Date, heure et fuseau horaire actuels
- Informations de contact :
{{ contact.first_name }},{{ contact.last_name }},{{ contact.email }},{{ contact.phone }},{{ contact.full_name }} - Données de contexte : Valeurs dynamiques des intégrations API
Avant d’écrire quoi que ce soit
Collectez ces entrées afin que le prompt parle à un scénario spécifique plutôt qu’à une persona générique :Définir l'objectif de l'appel
Que devrait accomplir l’appelant à la fin de la conversation ?Exemples :
- Obtenir une réponse à une question sur le produit
- Réserver un rendez-vous
- Se qualifier en tant que prospect commercial
- Résoudre un problème technique
Identifier les données indispensables
Quels champs sont nécessaires pour les actions en aval ?Exemples :
- Adresse email (pour les confirmations)
- Numéro de police (pour les recherches)
- Point de douleur (pour la qualification)
- Date/heure préférée (pour la réservation)
Lister les actions disponibles
Quelles actions l’agent peut-il déclencher ?Exemples :
- Transférer au support
- Réserver un rendez-vous
- Envoyer un email de suivi
- Mettre à jour le CRM
Cartographier les sources de connaissances
Quelles collections de connaissances sont attachées ?Exemples :
- FAQ produit
- Politiques de retour
- Dépannage technique
- Informations de tarification
Structure de prompt recommandée
Utilisez cette structure comme modèle :| Section | Objectif | Conseils |
|---|---|---|
| Rôle et ton | Dire au LLM qui il représente et comment il doit sonner | Inclure le ton de la marque, les langues autorisées, les notes de prononciation |
| Objectif principal | Expliquer le résultat souhaité pour l’appelant | Utiliser des puces ou des listes numérotées pour la clarté |
| Flux de conversation | Décrire les étapes principales dans l’ordre | Référencer les prérequis, les boucles, les critères de sortie |
| Capture d’informations | Signaler les champs requis et les étapes de confirmation | Souligner comment vérifier l’exactitude avant de procéder |
| Déclencheurs d’action | Décrire quand exécuter chaque action et avec quelles entrées | Utiliser des noms d’action explicites qui correspondent à l’interface de configuration |
| Escalades et garde-fous | Définir les sujets interdits et quand transférer ou terminer les appels | Associer les règles à l’action de transfert/fin pertinente |
| Clôture et suivi | Expliquer comment conclure l’appel et confirmer les prochaines étapes | Inclure tout message de suivi que vous promettez à l’appelant |
Modèles réutilisables
Modèle : Séquençage
Modèle : Séquençage
Modèle : Reconnaissance et empathie
Modèle : Reconnaissance et empathie
Modèle : Filets de sécurité d'action
Modèle : Filets de sécurité d'action
Modèle : Support multilingue
Modèle : Support multilingue
Modèle : Déclarations de conformité
Modèle : Déclarations de conformité
Référencement des actions
Exemple : Action de réservation
Exemple : Action de transfert
Variables et contenu conditionnel
Utilisez la modélisation Jinja pour personnaliser les instructions avec des valeurs dynamiques des contacts et du contexte.Logique conditionnelle
Prochaines étapes
Messages d'accueil
Configurez comment les conversations démarrent
Variables et contenu dynamique
Maîtrisez la modélisation Jinja
Ajouter une base de connaissances
Ajoutez vos informations commerciales aux bases de connaissances
Configurer les actions
Permettez à votre agent d’effectuer des actions