Descripción general
El campo de Instrucciones (también llamado prompt del sistema) es donde defines la personalidad de tu agente, estilo conversacional, objetivos y reglas de comportamiento. Esta es la configuración más importante para el éxito de tu agente. Las instrucciones son un bloque de texto enviado al modelo de IA con cada turno de conversación. Le dicen al modelo:- Quién es (rol e identidad)
- Cómo comportarse (tono, estilo, límites)
- Qué lograr (objetivos y metas)
- Cuándo usar herramientas (acciones, conocimiento, transferencias)
La plataforma proporciona automáticamente el historial de conversación, datos de contacto y contenido de la base de conocimientos. Enfoca tus instrucciones en reglas y orientación que solo tú puedes proporcionar.
El editor de instrucciones
El editor de instrucciones incluye características útiles para facilitar la escritura de instrucciones:Editor de texto grande
Editor espacioso para escribir instrucciones detalladas
Soporte Jinja
Plantillas Jinja2 completas con variables y condicionales
Plantillas de prompts
Plantillas predefinidas para casos de uso comunes
Resaltado de sintaxis
Resaltado de sintaxis Jinja y detección de errores


Uso de plantillas de prompts
El editor de instrucciones incluye una Biblioteca de prompts con plantillas listas para usar:- Calificación de prospectos - Ventas B2B con marco BANT
- Reserva de citas - Programación de servicios con confirmaciones
- Retroalimentación de clientes - Encuestas NPS con flujos de recuperación
- Recopilación de información - Investigación y recopilación de datos
- Alcance - Llamadas en frío con enfoque de valor primero
- Específico de industria - Salud, bienes raíces, servicios del hogar, y más
- Haz clic en “Explorar plantillas” en el editor de instrucciones
- Selecciona una plantilla que coincida con tu caso de uso
- Personaliza los marcadores de posición (
company_name,service_type, etc.) - Prueba y refina según tus necesidades específicas

Estructura básica de instrucciones
Aquí hay una plantilla simple para comenzar:Ejemplo: Agente de soporte al cliente
Lo que el agente ya sabe
La plataforma proporciona automáticamente el siguiente contexto a tu agente con cada turno de conversación. No necesitas incluirlos en tus instrucciones:Transcripción de conversación
Transcripción de conversación
El historial completo de la conversación entre el agente y el contacto, incluyendo todos los mensajes y llamadas de herramientas.
Información de contacto
Información de contacto
Datos de contacto como nombre, correo electrónico y número de teléfono. Accesible mediante variables como
{{ contact.first_name }}.Contenido de base de conocimientos
Contenido de base de conocimientos
Cuando es relevante, la plataforma recupera e incluye automáticamente contenido de tus bases de conocimientos.
Acciones disponibles
Acciones disponibles
La plataforma le dice al agente qué acciones están disponibles (transferir, reservar cita, acciones API personalizadas). Solo necesitas explicar cuándo usarlas.
Fecha/hora actual
Fecha/hora actual
El agente conoce automáticamente la fecha, hora y zona horaria actuales.
Errores comunes
Instrucciones demasiado largas
Instrucciones demasiado largas
Mantén las instrucciones por debajo de 3000 palabras. Las instrucciones largas confunden al modelo y ralentizan los tiempos de respuesta.Solución: Enfócate en reglas esenciales y flujo de conversación. Mueve hechos y políticas a bases de conocimientos.
Demasiado vago
Demasiado vago
“Sé útil” no proporciona orientación accionable.Solución: Sé específico. En su lugar escribe: “Responde preguntas en menos de 30 segundos, haz una pregunta aclaratoria a la vez y confirma la comprensión antes de proporcionar soluciones.”
Reglas contradictorias
Reglas contradictorias
Instrucciones conflictivas confunden al agente.Solución: Revisa cuidadosamente para asegurar que las pautas no se contradigan. Prueba exhaustivamente.
Hechos codificados
Hechos codificados
Los hechos, detalles de productos y políticas pertenecen a las bases de conocimientos, no a las instrucciones.Solución: Mueve todo el contenido factual a las bases de conocimientos. Las instrucciones deben contener solo reglas de comportamiento y orientación de conversación.
Lógica demasiado compleja
Lógica demasiado compleja
Los condicionales profundamente anidados y la lógica Jinja compleja a menudo fallan.Solución: Mantén la lógica simple y clara. Usa declaraciones if/then sencillas.Alternativa: Construye un equipo de agentes que puedan transferirse entre sí, cada uno con una tarea dedicada e instrucciones más simples.
Nombres de acciones incorrectos
Nombres de acciones incorrectos
Los nombres de acciones incompatibles impiden que el agente use las acciones correctamente.Solución: Siempre haz referencia a nombres de acciones exactos de la sección Acciones. Cópialos directamente de la interfaz.
