Créer une base de connaissances est ta première étape pour donner à ton agent IA une connaissance de niveau expert de ton entreprise. Ce guide t’accompagne tout au long du processus complet, de la création de la base de connaissances à l’organisation du contenu et au respect des meilleures pratiques.
Planifie ta structure de connaissances avant de commencer. Une base de connaissances bien organisée est plus facile à maintenir et plus efficace pour tes agents.
Les dossiers organisent tes éléments de connaissance en groupes logiques.
Un dossier par défaut est automatiquement créé lorsque tu crées une nouvelle base de connaissances. Tu peux le renommer, ajouter d’autres dossiers ou commencer à ajouter des éléments immédiatement.
Les éléments de connaissance sont le contenu réel - les documents, FAQ, politiques et informations que tu souhaites que ton agent connaisse.
Tu peux ajouter des éléments de connaissance de trois manières différentes. Choisis la méthode qui convient le mieux à ton contenu :
Saisie Texte - Rédiger directement le contenu
Idéal pour : FAQ, politiques, procédures, informations de référence rapideSaisie directe de texte à l’aide de l’éditeur intégré. Parfait pour le contenu que tu crées spécifiquement pour ton base de connaissances.
Dans ton dossier, Clique sur le bouton ajouter pour créer un nouvel élément.
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Sélectionner 'TEXT' comme catégorie
Choisis texte si tu saisis le contenu directement.
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Entrer un titre descriptif
Bons titres :
“Politique de Retour pour Produits Numériques”
“Instructions Réinitialisation Mot de Passe”
“Niveaux de Tarification Expliqués”
À éviter :
“Doc 1”
“Politique”
“Info”
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Rédiger ou coller ton contenu
Entre les informations que tu souhaites que ton agent connaisse. Sois clair et complet.Exemple :
Copier
Politique de Retour pour Produits NumériquesLes produits numériques peuvent être remboursés dans les 30 jours suivant l'achat si :1. Le produit présente un défaut technique empêchant son utilisation2. La description du produit était matériellement inexacte3. Le client n'a pas accédé ni téléchargé le produitLes remboursements ne sont pas disponibles pour :- Changement d'avis après avoir accédé au produit- Problèmes de compatibilité divulgués dans la description du produit- Erreur utilisateur ou mauvaise compréhension des fonctionnalitésPour demander un remboursement, les clients doivent envoyer un e-mail à support@company.comavec leur numéro de commande et la raison de la demande de remboursement.Délai de traitement : 5-7 jours ouvrables
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Cliquer sur 'Créer'
Ton élément de connaissance est enregistré et sera traité immédiatement.
Téléchargement de Fichier - Télécharger des documents existants
Idéal pour : Manuels utilisateur, spécifications produit, documents légaux, supports de formationTélécharge des documents dans divers formats jusqu’à 10 Mo. Le système extrait et traite le contenu textuel.Formats pris en charge : PDF, Word (.doc, .docx), Texte (.txt, .log), Markdown (.md), CSV/TSV, JSON, YAML, XML
Choisis fichier pour les téléchargements de documents.
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Entrer un titre
Donne à ton fichier un titre descriptif (le nom de fichier sera stocké séparément).
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Télécharger ton fichier
Clique sur Télécharger et Sélectionne ton document.Exigences :
Formats pris en charge : PDF, Word (.doc, .docx), Texte (.txt, .log), Markdown (.md), CSV/TSV, JSON, YAML, XML
Taille maximale : 10 Mo
Documents textuels et images numérisées (l’analyse avancée gère la plupart des numérisations)
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Cliquer sur 'Créer'
Le système téléchargera et commencera à traiter ton fichier. Le statut changera de PENDING → PROCESSING → COMPLETED.
Le temps de traitement des fichiers varie en fonction de la taille et de la complexité du fichier. Les gros fichiers (5-10 Mo) peuvent prendre plusieurs minutes à traiter.
Extraction URL - Extraire le contenu de pages web
Idéal pour : Pages de documentation, articles de blog, articles d’aide, ressources externesExtraire le contenu d’une seule page web (pas de sites web entiers).
Le système récupérera et traitera le contenu de la page web. Le statut changera de PENDING → PROCESSING → COMPLETED.
L’extraction URL fonctionne mieux avec des pages web simples basées sur du texte. Les applications JavaScript complexes ou les pages nécessitant une authentification peuvent ne pas s’extraire avec succès.
Après l’extraction du contenu, il doit être indexé pour RAG (Génération Augmentée par Récupération). Cela permet à ton agent de trouver les connaissances pertinentes en fonction du sens.
PENDING
En attente du début de l’indexation vectorielle. Le traitement du contenu s’est terminé avec succès.
INDEXING
Création d’embeddings vectoriels pour RAG :
Le contenu est divisé en morceaux
Des embeddings IA sont générés
Les vecteurs sont stockés dans la base de données
Cela peut prendre plusieurs minutes pour les gros documents.
INDEXED
L’élément est entièrement prêt ! L’agent peut maintenant trouver et utiliser ces connaissances via la recherche sémantique.
FAILED
L’indexation vectorielle a échoué. Le contenu est extrait mais n’apparaîtra pas dans les résultats de recherche RAG.Corrections rapides :
Clique sur le bouton Réindexer sur l’élément de connaissance pour réessayer l’indexation
Si la réindexation échoue, Essaie de supprimer et recréer l’élément
Assure-toi que le contenu n’est pas trop court (nécessite au moins quelques phrases)
Besoin d’aide ?Si la réindexation ne fonctionne pas, contactez notre équipe support à support@itellico.ai avec :
Le titre de l’élément de connaissance
Quand tu as créé l’élément
Type de contenu (TEXT, FILE, ou URL)
Les deux statuts doivent réussir pour une fonctionnalité complète :
Statut Contenu : COMPLETED
Statut Vecteur : INDEXED
Seulement alors ton agent peut utiliser les connaissances dans les conversations.
Ne présume pas de connaissances. Explique clairement.Au lieu de :
“Les clients peuvent retourner les articles dans notre fenêtre standard.”Écris :
“Les clients peuvent retourner les articles dans les 30 jours suivant l’achat. Les articles doivent être inutilisés et dans l’emballage d’origine avec toutes les étiquettes attachées.”
Utiliser un langage simple
Évite le jargon à moins qu’il ne soit standard dans l’industrie et que ton public le connaisse.Au lieu de :
“Utilise le point de terminaison d’authentification pour générer un token porteur.”Écris :
“Pour toi authentifier, appelez le point de terminaison /auth. Vous recevrez un token d’accès à inclure dans les requêtes suivantes.”
Inclure des exemples
Les exemples rendent les concepts abstraits concrets.Exemple :
“Nos niveaux de tarification incluent :
Utilise des titres et des points de liste pour un contenu scannable.Bonne structure :
Copier
Politique de RetourArticles Éligibles :- Produits non ouverts dans l'emballage d'origine- Articles achetés dans les 30 jours- Produits sans signes d'utilisationArticles Non Éligibles :- Téléchargements numériques- Produits personnalisés- Articles en solde marqués comme vente finaleProcessus :1. Envoyer un e-mail à support@company.com2. Fournir le numéro de commande3. Recevoir l'autorisation de retour4. Expédier l'article dans les 7 jours
Garder le contenu concentré
Chaque élément devrait couvrir un sujet en profondeur. Diviser les grands sujets en plusieurs éléments.Au lieu de :
Un “Manuel Complet de l’Entreprise” de 20 pagesCréer :