Visão geral
O campo Instruções (também chamado de prompt do sistema) é onde você define a personalidade do seu agente, estilo conversacional, objetivos e regras comportamentais. Esta é a configuração mais importante para o sucesso do seu agente. As instruções são um bloco de texto enviado ao modelo de IA a cada turno de conversa. Elas dizem ao modelo:- Quem ele é (papel e identidade)
- Como se comportar (tom, estilo, limites)
- O que alcançar (objetivos e metas)
- Quando usar ferramentas (ações, conhecimento, transferências)
A plataforma fornece automaticamente histórico de conversação, dados de contato e conteúdo da base de conhecimento. Foque suas instruções em regras e orientações que só você pode fornecer.
O editor de instruções
O editor de instruções inclui recursos úteis para facilitar a escrita de instruções:Editor de texto grande
Editor espaçoso para escrever instruções detalhadas
Suporte Jinja
Templates Jinja2 completos com variáveis e condicionais
Templates de prompts
Templates pré-construídos para casos de uso comuns
Destaque de sintaxe
Destaque de sintaxe Jinja e detecção de erros


Uso de templates de prompts
O editor de instruções inclui uma Biblioteca de prompts com templates prontos para uso:- Qualificação de leads - Vendas B2B com framework BANT
- Agendamento de consultas - Agendamento de serviços com confirmações
- Feedback de clientes - Pesquisas NPS com fluxos de recuperação
- Coleta de informações - Pesquisa e coleta de dados
- Prospecção - Cold calling com abordagem focada em valor
- Específicos do setor - Saúde, imobiliário, serviços domésticos e mais
- Clique em “Navegar templates” no editor de instruções
- Selecione um template que corresponda ao seu caso de uso
- Personalize os espaços reservados (
company_name,service_type, etc.) - Teste e refine com base em suas necessidades específicas

Estrutura básica de instruções
Aqui está um template simples para começar:Exemplo: Agente de suporte ao cliente
O que o agente já sabe
A plataforma fornece automaticamente o seguinte contexto ao seu agente a cada turno de conversa. Você não precisa incluí-los em suas instruções:Transcrição da conversa
Transcrição da conversa
O histórico completo da conversa entre o agente e o contato, incluindo todas as mensagens e chamadas de ferramentas.
Informações de contato
Informações de contato
Dados de contato como nome, e-mail e número de telefone. Acessível via variáveis como
{{ contact.first_name }}.Conteúdo da base de conhecimento
Conteúdo da base de conhecimento
Quando relevante, a plataforma recupera e inclui automaticamente conteúdo de suas bases de conhecimento.
Ações disponíveis
Ações disponíveis
A plataforma informa ao agente quais ações estão disponíveis (transferir, agendar consulta, ações API personalizadas). Você só precisa explicar quando usá-las.
Data/hora atual
Data/hora atual
O agente sabe automaticamente a data, hora e fuso horário atuais.
Erros comuns
Instruções muito longas
Instruções muito longas
Mantenha instruções abaixo de 3000 palavras. Instruções longas confundem o modelo e diminuem tempos de resposta.Solução: Foque em regras essenciais e fluxo de conversa. Mova fatos e políticas para bases de conhecimento.
Muito vago
Muito vago
“Seja prestativo” não fornece orientação acionável.Solução: Seja específico. Em vez disso escreva: “Responda perguntas em menos de 30 segundos, faça uma pergunta de esclarecimento por vez e confirme o entendimento antes de fornecer soluções.”
Regras contraditórias
Regras contraditórias
Instruções conflitantes confundem o agente.Solução: Revise cuidadosamente para garantir que as diretrizes não se contradigam. Teste minuciosamente.
Fatos codificados
Fatos codificados
Fatos, detalhes de produtos e políticas pertencem a bases de conhecimento, não a instruções.Solução: Mova todo conteúdo factual para bases de conhecimento. Instruções devem conter apenas regras comportamentais e orientação de conversa.
Lógica muito complexa
Lógica muito complexa
Condicionais profundamente aninhadas e lógica Jinja complexa frequentemente falham.Solução: Mantenha a lógica simples e clara. Use instruções if/then diretas.Alternativa: Construa uma equipe de agentes que possam se transferir mutuamente, cada um com uma tarefa dedicada e instruções mais simples.
Nomes de ações incorretos
Nomes de ações incorretos
Nomes de ações incompatíveis impedem que o agente use ações corretamente.Solução: Sempre referencie nomes de ações exatos da seção Ações. Copie-os diretamente da interface.
