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Visão Geral

O transcritor é o primeiro passo no pipeline de processamento do seu agente. Ele converte a fala do cliente em texto que o modelo de IA pode entender e responder. Transcrição precisa é crítica—erros nesta etapa se propagam por toda a conversa.
Configure o transcritor em Modelos > Transcritor nas configurações do seu agente. As alterações são aplicadas imediatamente.

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Transcritores Disponíveis

Deepgram Nova-3 General

Geração mais recente com precisão aprimorada e suporte multilíngue.Por que funciona:
  • Latência ultra-baixa (~300ms) para conversas em tempo real
  • Suporta 21 idiomas: variantes do inglês mais búlgaro, tcheco, finlandês, hindi, húngaro, japonês, coreano, polonês, russo, ucraniano, vietnamita e outros
  • Forte precisão em áudio telefônico e ambientes ruidosos
  • Lida bem com conversas cruzadas e palavras de preenchimento
Melhor para:
  • Recomendação padrão quando seu idioma é suportado
  • Aplicações críticas em termos de velocidade
  • Agentes multilíngues (quando todos os idiomas cobertos por Nova-3)
  • Interações em tempo real com clientes
Idiomas suportados:
  • Modo multilíngue: Inglês, Espanhol, Francês, Alemão, Hindi, Russo, Português, Japonês, Italiano, Holandês
  • Inglês: en-US, en-GB, en-AU, en-IN, en-NZ
  • Europeus: Alemão (de), Holandês (nl), Sueco (sv), Dinamarquês (da), Búlgaro (bg), Tcheco (cs), Finlandês (fi), Húngaro (hu), Polonês (pl), Russo (ru), Ucraniano (uk)
  • Asiáticos: Hindi (hi), Japonês (ja), Coreano (ko), Vietnamita (vi)
Cobertura massiva de idiomas (150+) com confiabilidade de nível empresarial.Por que funciona:
  • 150+ idiomas e localidades
  • Detecção automática multilíngue (2-10 idiomas)
  • Hospedagem na UE disponível
  • Preços empresariais previsíveis
  • Qualidade consistente em todos os idiomas
Melhor para:
  • Idiomas não ingleses não cobertos pelo Deepgram
  • Agentes multilíngues com necessidades de detecção automática
  • Requisitos de conformidade empresarial
  • Implantações globais servindo mercados diversos
Idiomas suportados:
  • 150+ idiomas incluindo: 18 variantes de árabe, 24 variantes de espanhol, 18 variantes de inglês, mais afrikaans, amárico, bengali, catalão, chinês (6 variantes incluindo wu e cantonês), tcheco, dinamarquês, holandês, filipino, finlandês, francês, alemão, grego, hebraico, hindi, húngaro, indonésio, italiano, japonês, coreano, malaio, norueguês, polonês, português, romeno, russo, sueco, tailandês, turco, ucraniano, vietnamita e muitos outros
Compensações:
  • Latência maior que Deepgram (~500-700ms)

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Outros Transcritores

Especializado em terminologia de saúde (apenas inglês).Por que funciona:
  • Otimizado para vocabulário médico em inglês
  • Reconhecimento preciso de termos médicos, procedimentos, medicamentos
  • Baixa latência como Nova-3 General (~300ms)
Melhor para:
  • Aplicações de saúde (conformidade HIPAA disponível com BAA)
  • Agendamento de consultas médicas
  • Serviços de telemedicina
  • Documentação clínica
Idiomas suportados:
  • Inglês: en-US, en-GB, en-AU, en-CA, en-IE, en-IN, en-NZ
Limitações:
  • Apenas inglês
  • Requer caso de uso específico de saúde
Geração anterior com cobertura de idiomas mais ampla (40+).Por que funciona:
  • Excelente precisão e baixa latência (~300ms)
  • Lista de idiomas mais ampla: Búlgaro, Catalão, Tcheco, Dinamarquês, Alemão, Grego, Estoniano, Finlandês, Francês, Hindi, Húngaro, Indonésio, Italiano, Japonês, Coreano, Lituano, Letão, Malaio, Holandês, Norueguês, Polonês, Português, Romeno, Russo, Eslovaco, Sueco, Tailandês, Turco, Ucraniano, Vietnamita, variantes do chinês e outros
  • Desempenho comprovado para equipes globais
  • Suporte a palavras-chave para nomes de marcas
Melhor para:
  • Idiomas ainda não no Nova-3 (Catalão, Português-BR, Tailandês, Chinês, etc.)
  • Implantações multilíngues globais
  • Equipes que precisam de idiomas regionais específicos
Idiomas suportados:
  • Modo multilíngue: Inglês + Espanhol apenas
  • 40+ idiomas incluindo: Catalão (ca), Grego (el), Estoniano (et), Indonésio (id), Lituano (lt), Letão (lv), Malaio (ms), Norueguês (no), Português (pt, pt-BR, pt-PT), Romeno (ro), Eslovaco (sk), Tailandês (th), Turco (tr), Chinês (zh, zh-CN, zh-TW, zh-Hans, zh-Hant, zh-HK), Francês (fr, fr-CA), Espanhol (es, es-419)
Compensações:
  • Ligeiramente atrás do Nova-3 em melhorias de precisão
Variantes específicas de tarefas otimizadas para casos de uso estreitos.Nova-2 Phone Call:
  • Otimizado especificamente para áudio de telefonia (apenas inglês)
  • Inglês: en-US, en-GB
Nova-2 Meeting:
  • Otimizado para transcrição de reuniões (apenas inglês)
  • Inglês: en-US, en-GB
Nova-2 Conversational AI:
  • Otimizado para conversas de IA (apenas inglês)
  • Inglês: en-US, en-GB
Quando usar:
  • A maioria das equipes deve usar Nova-3 General ou Nova-2 General
  • Estes modelos especializados são para necessidades específicas de otimização

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Escolhendo o Transcritor Certo

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Framework de Seleção

Escolha com base nos idiomas que você precisa:Idioma suportado por Nova-3? → Deepgram Nova-3 General (recomendado - mais rápido e preciso)
  • 21 idiomas: Inglês, Espanhol, Francês, Alemão, Holandês, Sueco, Dinamarquês, Búlgaro, Tcheco, Finlandês, Hindi, Húngaro, Japonês, Coreano, Polonês, Russo, Ucraniano, Vietnamita e outros
  • Use modo multilíngue Nova-3 ao atender múltiplos idiomas desta lista
Idioma apenas no Nova-2? → Deepgram Nova-2 General
  • 40+ idiomas incluindo: Catalão, Português, Tailandês, Chinês, Grego, Estoniano, Indonésio, Lituano, Letão, Malaio, Norueguês, Romeno, Eslovaco, Turco
Idioma não no Deepgram? → Azure Speech (150+ idiomas)Múltiplos idiomas com detecção automática? → Azure Speech (modo multilíngue para qualquer combinação)Inglês de saúde? → Deepgram Nova-3 Medical
Velocidade crítica (abaixo de 400ms)?
  • Deepgram Nova-3 ou Nova-2 (~300ms)
Latência moderada aceitável (abaixo de 700ms)?
  • Azure Speech (~500-700ms)
Cobertura de idiomas mais importante que velocidade?
  • Azure Speech (150+ idiomas, sacrifica velocidade)
Hospedagem na UE necessária?
  • Azure Speech (regiões UE: Europa Ocidental, Europa do Norte)
  • Deepgram usa endpoints da UE mas dados podem ser processados em servidores dos EUA

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Configuração de Idioma

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Configuração de Idioma Único

Para agentes atendendo um idioma:
  1. Abra Modelos > Transcritor
  2. Use o Seletor de Idioma para filtrar transcritores
  3. Selecione por nome de idioma (ex: “Português”) ou código de localidade (ex: “pt-BR”)
  4. Escolha o transcritor com melhor latência/precisão para suas necessidades
Variantes comuns de idioma:
  • en-US: Inglês Americano
  • en-GB: Inglês Britânico
  • en-AU: Inglês Australiano
  • en-IN: Inglês Indiano
  • de-DE: Alemão
  • es-ES: Espanhol (Espanha)
  • fr-FR: Francês
  • pt-BR: Português (Brasil)
  • pt-PT: Português (Portugal)
  • zh-CN: Chinês (Simplificado)
  • zh-TW: Chinês (Tradicional)
Selecione a variante correspondente à sua base de clientes para melhor precisão.

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Suporte Multilíngue

Deepgram Nova-3 Multilíngue:
  • Modelo único suportando Inglês, Espanhol, Francês, Alemão, Hindi, Russo, Português, Japonês, Italiano, Holandês
  • Não é necessária seleção de idioma—lida automaticamente com todos os 10 idiomas
Azure Speech Multilíngue:
  • Selecione múltiplos idiomas (2-10) para detecção automática
  • Azure detecta idioma das primeiras palavras e transcreve de acordo

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Palavras-Chave

Ajude seu transcritor a reconhecer nomes de marcas e termos técnicos com precisão.
Palavras-chave são suportadas nos modelos Deepgram Nova-2 e Azure Speech. Nova-3 atualmente não suporta palavras-chave.

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O Que Reforçar

Transcritores podem ter dificuldade com:
  • Nomes de marcas (empresa, produtos, concorrentes)
  • Jargão da indústria (termos técnicos, acrônimos)
  • Nomes próprios (nomes de pessoas, localizações)

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Como Adicionar Palavras-Chave

  1. Abra Modelos > Transcritor
  2. Selecione um transcritor Deepgram Nova-2 ou Azure Speech
  3. Na seção Palavras-Chave de Reconhecimento no final, digite palavras-chave e pressione Enter após cada uma
  4. Palavras-chave são salvas automaticamente
Adicione palavras-chave conforme necessário durante os testes. Revise transcrições de chamadas para palavras mal ouvidas e adicione-as como palavras-chave para melhorar o reconhecimento.

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Testando Transcrição

  1. Faça uma chamada de teste e fale cenários que clientes usam (nomes de marcas, endereços)
  2. Abra o log de conversação e revise a transcrição
  3. Note quaisquer palavras mal ouvidas
  4. Adicione erros recorrentes a palavras-chave (se usando Nova-2 ou Azure)
  5. Mude de transcritor se problemas persistirem
O que testar:
  • Nomes de marcas e produtos
  • Terminologia técnica
  • Números e endereços
  • Diferentes sotaques e padrões de fala
  • Condições de ruído de fundo

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Próximos Passos

Escolher Modelo de IA

Selecione o modelo de linguagem que processa o texto transcrito

Selecionar Voz

Escolha a voz que fala as respostas

Pronúncias Personalizadas

Corrija como a voz pronuncia termos específicos

Suporte Multilíngue

Configure agentes multilíngues