> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.itellico.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Kampagnenprobleme > Probleme bei Outbound-Kampagnen diagnostizieren und beheben – niedrige Annahmeraten, fehlgeschlagene Anrufe und AMD-Probleme Dieser Leitfaden behandelt die Diagnose und Behebung von Problemen bei Outbound-Anrufkampagnen. ## Niedrige Annahmeraten ### Das Kampagnen-Dashboard prüfen Der **Dashboard**-Tab in deiner Kampagne zeigt Annahmeraten, Kontaktstatus-Aufschlüsselung und die Heatmap für menschliche Antworten. Hier beginnen, um Muster zu verstehen. ### Häufige Ursachen und Lösungen | Ursache | Diagnose | Lösung | | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Schlechte Anrufzeiten** | Heatmap zeigt niedrige Annahmeraten zu deinen geplanten Zeiten | [Zeitpläne](/de/launch/schedules) anpassen, um die besten Anruf-Zeitfenster zu treffen – typischerweise 10–12 Uhr und 14–17 Uhr lokaler Zeit | | **Unbekannte Anrufer-ID** | Hohe Nichtannahmerate zu allen Zeiten | Eine lokale Nummer verwenden, die zur Vorwahl des Empfängers passt | | **Spam-Kennzeichnung** | Spam-Status auf deiner Telefonnummer prüfen (rot = gekennzeichnet) | Nummern rotieren, Anrufvolumen reduzieren, STIR/SHAKEN registrieren | | **Veraltete Kontaktliste** | Hohe „Keine Konversation"-Rate | Kontaktliste bereinigen – getrennte Nummern entfernen, Telefonformate validieren | | **Zu strenge Voicemail-Erkennung** | AMD legt bei echten Menschen auf | AMD-Modus von ML auf textbasiert wechseln oder umgekehrt | ### Annahmeraten optimieren 1. **Mit einem kleinen Piloten beginnen** – mit 10–20 Kontakten testen, um eine Baseline zu ermitteln 2. **Lokale Nummern verwenden** – Empfänger nehmen lokale Vorwahlen eher an 3. **Die Heatmap nach 50–100 Anrufen auswerten** – Zeitpläne auf Basis tatsächlicher Daten anpassen 4. **Nach Zeitzone segmentieren** – separate Kampagnen mit passenden Zeitplänen pro Region erstellen 5. **Spam-Werte überwachen** – die Spam-Status-Spalte in Telefonnummern regelmäßig prüfen *** ## Fehlgeschlagene Anrufe ### Anrufe werden nicht gestartet 1. Prüfen, ob der Kampagnenstatus **Aktiv** ist (nicht pausiert) 2. Prüfen, ob der zugewiesene Agent aktiv und konfiguriert ist 3. Prüfen, ob die Telefonnummer aktiv ist und keiner anderen aktiven Kampagne zugewiesen wurde 4. [Gleichzeitige Anruflimits](/de/reference/limits-quotas) für deinen Tarif prüfen 5. Prüfen, ob das **Startdatum** bereits vergangen ist ### Anrufe verbinden, aber trennen sofort 1. AMD-Einstellungen prüfen – die AMD klassifiziert möglicherweise Menschen fälschlicherweise als Voicemail 2. Die Konversations-Zeitachse auf Fehlerereignisse prüfen 3. Den Agenten mit einem manuellen Telefonanruf testen, um das Problem zu isolieren 4. Prüfen, ob die Begrüßung des Agenten für Outbound-Anrufe konfiguriert ist ### Anrufe zeigen Status „Fehlgeschlagen" Die Konversationsdetails auf den spezifischen Fehler prüfen. Häufige Ursachen: * **Netz nicht erreichbar** – die Zielnummer ist ungültig oder getrennt * **Besetzt** – der Empfänger führt gerade ein anderes Gespräch (Wiederholung kümmert sich darum) * **Abgelehnt** – der Carrier hat den Anruf blockiert (kann auf Spam-Kennzeichnung hinweisen) *** ## Anrufbeantworter-Erkennung (AMD) ### AMD legt bei echten Menschen auf Die AMD hält Menschen für Voicemails. Versuche: 1. **AMD-Modus wechseln** – bei ML-basiertem textbasierten ausprobieren (oder umgekehrt) 2. **Textbasiert** ist schneller, aber weniger genau – funktioniert gut, wenn menschliche Begrüßungen kurz sind 3. **ML-basiert** ist genauer, aber fügt Latenz hinzu – besser, wenn Voicemail-Nachrichten häufig sind ### AMD erkennt Voicemails nicht Der Agent spricht mit Anrufbeantwortern. Versuche: 1. Zu **ML-basiertem** AMD für bessere Genauigkeit wechseln 2. Die Begrüßung des Agenten prüfen – eine lange Begrüßung kann dazu führen, dass die AMD falsch klassifiziert ### AMD-Konfiguration AMD wird pro Kampagne unter **Einstellungen → Anrufeinstellungen** konfiguriert (Profi): * **Textbasiert**: Analysiert das anfängliche Transkript auf Voicemail-Muster (schnell, \~200ms) * **ML-basiert**: Verwendet Audio-Klassifizierung zur Voicemail-Erkennung (genau, \~500ms+) *** ## Kontakt-Lebenszyklus-Probleme ### Kontaktstatus verstehen | Status | Kategorie | Bedeutung | | ---------------------- | --------- | ---------------------------------------------------------------------- | | **Ausstehend** | Aktiv | In der Warteschlange, wartet auf Anruf | | **Wählt** | Aktiv | Anruf läuft | | **Angerufen** | Aktiv | Wartet auf nächste Wiederholung oder Auswertung | | **Wiederholung** | Aktiv | Nach fehlgeschlossenem Versuch zur Wiederholung geplant | | **Abgeschlossen** | Endgültig | Hauptziel erreicht – keine weiteren Anrufe | | **Fehlgeschlagen** | Endgültig | Maximale Wiederholungen erschöpft – wird nicht mehr angerufen | | **Keine Konversation** | Endgültig | Keinen Menschen erreicht (alle Versuche waren Voicemail/keine Antwort) | ### Kontakte hängen bei „Ausstehend" 1. Kampagne ist möglicherweise **Pausiert** – Status in der Kampagnenliste prüfen 2. Alle Anruf-Slots sind möglicherweise belegt – **Maximale gleichzeitige Anrufe** in den Einstellungen prüfen 3. Geschäftszeiten sind möglicherweise geschlossen – den Zeitplan-Indikator prüfen 4. **Anrufintervall** ist möglicherweise zu lang – Einstellungen → Anrufeinstellungen prüfen ### Kontakte werden nicht wiederholt 1. **Maximale Wiederholungsversuche** prüfen – bei 0 finden keine Wiederholungen statt 2. **Wiederholungsintervall** prüfen – Kontakte werden vor diesem Zeitraum nicht wiederholt 3. Prüfen, ob der Kontakt manuell in einen Endzustand versetzt wurde 4. Der Kontakt hat möglicherweise den **Kontakt-Abschluss-Timeout** erreicht ### Eingehende Rückruf-Abgleiche schlagen fehl Wenn ein Kontakt zurückruft, versucht itellicoAI, ihn der Kampagne zuzuordnen: 1. **Primärer Abgleich**: Telefonnummer stimmt mit einem Kampagnen-Kontakt überein 2. **Fallback-Abgleich**: Agentenbasierter Abgleich innerhalb eines 30-Tage-Fensters 3. Wenn kein Abgleich gefunden, wird der Anruf als regulärer eingehender Anruf behandelt Prüfen, ob die Nummer des Anrufers mit der Telefonnummer im Kontaktdatensatz übereinstimmt. *** ## Telefonnummern-Rotation ### Wann mehrere Nummern verwenden * Bei hohem Volumen (500+ Anrufe/Tag von einer einzigen Nummer) * Wenn Spam-Werte steigen * Beim Anrufen verschiedener Regionen mit lokalem Präsenz-Bedarf ### Rotationseinstellungen (Profi) Wenn eine Kampagne mehrere Telefonnummern hat: * **Rotationsstrategie** – wie Nummern für jeden Anruf ausgewählt werden * **Spam-Schwellenwert** – eine Nummer automatisch pausieren, wenn ihr Spam-Wert diesen Wert überschreitet * **Maximale Anrufe pro Tag** – das tägliche Volumen pro Nummer begrenzen, um den Ruf zu schützen *** ## Leistungsoptimierung 1. **A/B-Test deines Ansatzes** – separate Kampagnen mit verschiedenen Skripten, Agenten oder Zeitplänen erstellen, um herauszufinden, was funktioniert 2. **Listen bereinigen** – ungültige Nummern vor dem Start entfernen 3. **In der ersten Woche täglich überwachen** – Annahmeraten, Zielerreichung und Spam-Werte prüfen 4. **Volumen reduzieren bei Kennzeichnung** – wenn Spam-Werte steigen, tägliche Anruflimits senken und Nummern rotieren 5. **Analytik nutzen** – Ziele und Insights einrichten, um zu messen, was wichtig ist ## Nächste Schritte Den vollständigen Kampagnenverwaltungs-Leitfaden ansehen Anruf-Zeitfenster konfigurieren Nummern und Spam-Werte verwalten Schnelle Lösungen für alle Problemtypen finden